时滞四元数忆阻神经网络的投影同步控制

利用改进的1-范数和直接解析法,研究具有时变时滞四元数忆阻神经网络模型的投影同步控制问题。通过设计一种新型控制器,构造合适的李雅普诺夫函数和运用一些不等式技巧,建立新的投影同步条件,实现四元数忆阻神经网络的投影同步。最后,通过数值仿真验证该方法的可行性。

BP修正残差组合模型在经济犯罪中的预测应用

为提高经济犯罪预测的准确性,从而提高经济犯罪的预防技术、以便于较好的维护社会治安,采用BP残差修正组合模型,通过对2008年到2017年起诉经济犯罪人数进行分析,运用GM(1,1)预测起诉经济犯罪人数。在此基础上对GM(1,1)的残差进行修正。并验证其修正得有效性,将修正后所得的预测值作为BP神经网的输入值,从而能更好的集中系统的信息,更真实的描述系统的特征,减少预测的误差,起到优化预测的目的。