基于多指标下POM纤维对EPS轻型混凝土性能的影响

为探究聚甲醛(POM)纤维对聚苯乙烯(EPS)轻型混凝土性能的综合影响,避免以往单纯依赖力学性能指标评价的不足,比选后基于长度为12 mm的POM纤维研究了不同性能评价指标下POM纤维的最优掺量。结果表明:基于基本的力学性能及相对动弹性模量变化绝对值,掺量为0.9%时,POM纤维对EPS轻型混凝土的增强效果最优,冻融损伤最低;基于吸水性及流变性能指标,掺量同样为0.9%时浆体稠度及抗吸水能力最佳;基于干缩性能,则掺量为1.2%时,浆体抗干缩效果最优;基于冻融后相对弹性模量变化率,则掺量为0.6%时相对弹性模量衰减率最低;研究揭示了POM纤维增强EPS轻型混凝土的复杂性和多样性,进一步通过微观分析,辅证了POM纤维增强增韧EPS轻型混凝土的机理。

深度学习在家用空调外机振动检测中的应用

利用堆叠自动编码器神经网络对家用空调外机的振动测量信号进行无监督特征值提取;采用梯度下降算法对神经网络进行有监督学习;结合Softmax分类器对测量信号进行分类;通过实验确定隐层的层数和节点数,并对神经网络的学习率、衰减因子、L2正则化、Dropout因子、批量样本个数等参数的影响进行实验分析,为家用空调外机的振动自动化诊断检测提供实验依据。

利用综合脉冲星时实现地球时

以澳大利亚国家天文台Parks射电望远镜观测到的12颗毫秒脉冲星共十余年的实测计时数据为基础,首先根据互相关法获取脉冲到达时间及其误差,分析太阳系质心时的计时残差,然后运用傅里叶级数建立综合脉冲星时模型,从而实现地球时,并利用!z方法评估了它的稳定度。结果表明,综合脉冲星时的稳定度呈现线性增强趋势,10a的稳定度高于10^(-15)。白噪声是主要噪声来源,其对稳定度的影响随着时间的增长逐渐减弱。综合脉冲星时的稳定性和BIPM(2013)相当,可以作为地球时的一种实现方式。