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题名前馈序列记忆网络在语音识别中的应用综述
被引量：4
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作者
付婧
罗建
龙彦霖
苗晨
程玉勤
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机构
西华师范大学计算机学院
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出处
《内江师范学院学报》
2020年第4期41-51,共11页
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基金
国家自然科学基金项目(61871330)
四川省教育厅自然科学重点项目(18ZA0468,14ZA0123)
西华师范大学英才科研基金项目(17YC155,17YC157)。
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文摘
为了改进传统的语音识别方法,使其达到低时延、高识别率的目的,以前馈序列记忆网络(feed-forward sequential memory network,FSMN)为研究主线,对语音识别的发展历程,FSMN的各种变体及其相应的应用状况进行综述,结果表明FSMN在语言建模任务上,使用wiki 9数据集能使Perplexity值降到90,并且训练周期比RNN快2倍.未来语音识别的发展趋向于更高识别性能和更多语种.
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关键词
语音识别
前馈序列记忆网络
记忆块
语言建模
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Keywords
speech recognition
FSMN
memory block
language modeling
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分类号
TN912.34
[电子电信—通信与信息系统]
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