基于人工智能的多模态雷达自适应抗干扰优化算法

多模态雷达系统容易受到外界环境干扰,如天气条件、电磁干扰等,而这些干扰可能会影响多模态雷达数据的准确性和稳定性。多模态雷达的抗干扰性能决定雷达的测量精度,因此,为提升多模态雷达的抗干扰能力,提出基于人工智能的多模态雷达自适应抗干扰优化算法。该算法以多模态雷达信号模型为基础,分析距离速度同步欺骗干扰、频谱弥散干扰原理,计算欺骗干扰时雷达接收的总回波信号。将计算的回波信号结果输入至人工智能的YOLOv5s深度学习模型中,通过模型的训练和映射处理,完成多模态雷达自适应抗干扰优化,实现雷达欺骗性信号干扰抑制。测试结果显示,该算法的干扰对消比结果在0.935以上,干扰输出功率结果在0.017以下,能够可靠完成多干扰和单一干扰两种干扰抑制,实现多模态雷达自适应抗干扰优化。

探究巧用乡土地理活跃课堂教学

乡土地理是在义务教育阶段中学地理课程的重要组成部分。在课堂教学中能够直观体现地理基本知识,是学生学习地理的重要途径,教师可以灵活运用乡土地理知识进行教材处理从而达到优化地理课堂教学的目的。地理课堂中巧用乡土地理,能让学生更加有效的掌握课堂知识,活跃了课堂气氛,同时也使得教学内容生活化了,调动了学习积极性,达到了教学目标,验证了从生活中学习地理,从地理中了解家乡。

新三板制度与效应的研究综述与展望——基于Citespace的知识图谱分析

在北京证券交易所开局之年,转板指导意见出炉,新三板与北京证券交易所统筹协调、制度联动,此举是进一步深化新三板改革、高质量服务创新型中小企业的新起点。选取2010—2021年201篇核心期刊论文作为研究样本,利用Citespace对文献进行分析,根据该领域发文量将新三板制度与效应划分为3个研究阶段,对研究样本进行关键词共现分析、聚类分析并追溯其演进路径,再进一步深入分析新三板制度与效应并提出对策建议,最后对新三版制度与效应进行总结,展望新三板发展。