基于哈达玛矩阵的星载混沌通信扩频算法研究

针对卫星通信中数据安全传输与准确恢复的需求,文中设计一种基于哈达玛矩阵的星载混沌通信扩频算法。为了克服复杂的信道环境对扩频算法的挑战,将混沌通信理论应用于卫星通信系统中,使用混沌扩频序列代替PN伪随机序列进行调制。同时为了提高实用性与降低误码率,文中采用哈达玛矩阵构造混沌扩频序列,并利用哈达玛矩阵的列正交性减少判决干扰项。仿真验证与数据分析的结果表明,所提算法在不同的信噪比环境下,误码率性能均优于现有的其他算法,且序列长度越短所提算法误码率性能越优。

一种适用无人机集群的多段补偿时间同步算法

随着人工智能、传感器以及通信技术的快速发展,无人机集群已经逐渐成为现代军事战争中一个不可或缺的作战因素。为了适应无人机集群网络拓扑内的高动态变化,提高组网节点的时间同步精度,提出一种适用于无人机集群的多段补偿双向时间同步算法。算法基于节点间的双向时间信息交互,同时考虑了时钟偏移率与偏移量对同步的影响,并通过均值滤波和指数平滑法来校正时钟偏移。仿真结果表明,与传统的双向同步算法相比,提出的时间同步算法同步精度更高、同步保持更长,更适用于复杂多变的无人机集群网络的时间同步。

基于混沌理论的低截获波形设计

在现代战争中,飞行器之间通信的隐蔽性是飞行器完成打击、侦查等任务的关键因素,如何提高系统的抗截获性能成为军用通信系统设计的关键问题。针对上述问题,本文设计了一种基于混沌理论的低截获波形,并对其抗截获性能进行了分析。首先基于混沌序列扩频系统,分析了混沌序列初值和分支参数对系统性能的影响。然后将低截获相关理论应用于通信系统设计中,以此为基础选取了与混沌扩频相匹配、抗截获性能最佳的调制解调方式和信道编码方式。最后建立了抗截获通信系统仿真模型,分析了该系统的截获距离、品质因数和误码率,验证了设计的有效性,为低截获通信系统的设计提供了参考。