企业负责人背景特征与信贷违约行为间关系的实证研究——基于大连地区小企业的信贷数据

选取2001—2012年中国大连地区小企业的信贷数据,采用Logistic回归分析法实证检验了小企业负责人的背景特征与小企业信贷违约行为的关系。结果表明:居住状况、本地居住年限、汽车及不动产价值总额等企业负责人的背景特征与小企业的信贷违约行为显著负相关,即小企业负责人的居住状况越好、本地居住年限越长、汽车及不动产价值总额越大,所管理的小企业越不可能发生信贷违约行为。

基于不均衡数据的小企业信用风险评价

小企业信用风险评价既是银行风险管理问题,又事关经济社会稳定。针对小企业贷款实践中,违约样本远少于非违约样本、且违约客户误判对银行影响较大的现实,采用不均衡支持向量机对小企业信用风险评价指标进行赋权,进而构建了能有效区分违约客户、非违约客户的评价模型。根据有无特定评价指标、特定评价指标数值变化对贷款小企业违约状态的影响程度赋权;反映了对违约状态影响越大、评价指标权重越大的赋权思路。将违约样本正确识别率、违约样本的准确率与查全率等因素作为支持向量机赋权模型中客户识别率的度量标准,改变了样本数据不均衡所导致的样本总体精度很高、违约样本精度反而不高的现象。研究结果表明:行业景气指数、资本固定化比率、净利润现金含量、恩格尔系数、营业利润率等评价指标对小企业信用风险的影响较大。

基于多边界偏好顺序结构评估法的小企业信用风险评价

“级别不低于关系信用风险评价模型”存在中庸客户识别准确率较低、参考方案选取主观性强、较少关注违约客户等问题。首先,为了提高中庸客户的识别准确率,特别是交叠样本的识别准确率,基于多边界偏好顺序结构评估法的小企业信用风险评价模型增加了一条类别边界。其次,考虑到违约样本较少且违约客户被误判的代价较大,将k近邻引入类别边界确定当中,选取满足边界条件的非违约样本作为类别边界,不仅保证了类别边界的选取有据可依,而且有效地提高了违约客户的识别准确率。再次,中国某大型商业银行的小企业信贷数据的实证结果表明所提出方法能够有效提高中庸客户的识别准确率,改善违约客户的识别准确率。

基于序关系分析法的全日制专业学位研究生培养质量评价研究

在综述全日制专业学位研究生培养质量评价研究进展的基础上,以《教育部关于做好全日制硕士专业学位研究生培养工作的若干意见》为依据,从科学定位、教学要求、实践要求和学位论文等4个方面,构建全日制专业学位研究生培养质量评价指标体系,并采用序关系分析法分析各评价指标对培养质量的影响。

高校教学质量控制的研究进展

科学的教学质量控制体系不仅是提高人才培养质量的良好保障,而且直接关系到国家高等教育的发展。文章界定了教学质量控制的内涵,从教学质量评估、教学质量监督和教学质量管理三个方面综述了国内外高水平大学教学质量控制的研究进展情况。

基于熵权TOPSIS的人的全面发展评价模型及实证

根据"坚持以人为本,树立全面、协调、可持续的发展观,促进经济社会和人的全面发展"的科学发展观的内涵,通过人的全面发展评价指标的海选、筛选和理性分析构建了人的全面发展综合评价指标体系.用客观赋权的熵权法确定指标权重,结合TOPSIS法建立了基于熵权TOPSIS法的人的全面发展综合评价模型,并对中国"十五"期间人的全面发展状况进行实证分析.

基于AHP-标准离差的人的全面发展评价模型及其实证研究

通过人的全面发展评价指标的筛选和理性分析,构建了人的全面发展综合评价指标体系。用客观赋权的标准离差法和主观赋权的AHP法的组合确定指标最优权重,建立了基于科学发展观的人的全面发展综合评价模型,并对中国十五期间人的全面发展状况进行实证分析。

基于聚类赋权的科学发展评价模型及实证

根据"坚持以人为本,树立全面、协调、可持续的发展观,促进经济社会和人的全面发展"的科学发展观内涵,以权威机构典型观点的高频指标为基础,从经济、生态、社会、人的全面发展、科学技术等五个方面构建了地级市科学发展评价指标体系。建立了基于聚类赋权的科学发展评价模型,并采用辽宁省地级市2007年的数据进行实证研究。本文的创新及特色一是根据有、无特定指标两种状态对评价对象聚类结果影响的大小来确定这个指标的权重。反映了对评价结果影响越大的指标、其权重应该越大的思路,改变了现有研究在确定权重时忽略指标对评价结果影响程度大小的问题。二是影响地级市科学发展的指标的重要性程度从大到小依次是:科技进步贡献率、人均公园绿地面积、万元GDP综合能耗、工业固体废物综合利用率、人均绿色GDP、恩格尔系数、工农业总产值比率、基尼系数、财政支出占GDP比重和全社会劳动生产率等10个指标。

基于标准差修正G1组合赋权的科技评价模型及实证

根据科学发展观内涵,从科技投入与产出、科技对经济和社会的影响等方面构建科学技术评价指标体系,通过标准差修正G1法确定指标权重,建立基于标准差修正G1组合赋权的科学技术评价模型,并对我国2001～2007的科学技术发展水平进行评价。通过标准差修正G1法确定组合权重,使得组合权重既反映了专家意见又反映了指标的数据信息,避免了在主观赋权中指标重要性标度人为主观确定缺少客观依据的问题。通过对中国的科学技术评价,找出了影响我国科技发展的主要影响因素,对国家制定科技发展的政策提供参考。

基于支持向量机的人的全面发展评价模型及省份实证

根据"坚持以人为本,树立全面、协调、可持续的发展观,促进经济社会和人的全面发展"的科学发展观的内涵,通过人的全面发展评价指标的海选、筛选和理性分析构建了人的全面发展综合评价指标体系。建立了基于支持向量机(Support Vector Machines,SVM)的人的全面发展评价模型,并对我国2006年典型的14个省级行政区人的全面发展状况进行实证分析。本文的创新与特色一是通过高斯核支持向量机把评价指标空间映射到高维特征空间,解决了人的全面发展评价影响因素非线性赋权问题。克服了现有评价方法均采用线性加权方式计算评价结果、不能表达指标与评价结果间的真实关系的缺陷。二是通过正交设计确定支持向量机训练样本的输入数据,并通过AHP确定训练样本的权重,得到指标训练样本的评价结果作为训练样本的输出。解决了在没有训练样本输入和输出情况下如何确定指标训练样本的问题。这就解决了在缺乏训练样本输入、输出数据情况下如何应用支持向量机进行回归,以得到评价结果的问题。三是通过人口累积比重、收入累积比重、通货膨胀等可获得数据指标计算准基尼系数和准国民幸福指数,解决了基尼系数和国民幸福指数的间接测算问题,进而解决了现阶段因统计数据缺失、而无法进行省级行政区人的全面发展评价的问题。

基于BP神经网络的油气储量价值等级划分

在广泛选取原始指标的基础上,从可采储量、油气价格、开发投资、经营成本4个方面,构建了基于主成分分析法的油气储量价值等级划分指标体系,建立了基于BP神经网络的油气储量价值等级划分模型,并对胜利油田的数据进行实证分析。本文的创新及特色一是通过用7个主成分保留了95%的原始信息建立指标体系,避免了指标间相关性对后期评价的影响,提高了后期评价的准确性。二是通过设置初始权重、学习率、动态系数等参数使基于BP神经网络的油气储量价值等级划分模型的精度高达96.61%,避免了传统评价中模糊随机因素和人为主观因素的影响,提高了评价的准确性和科学性。结果表明,采收率、储量丰度、储量规模、储层埋深、凝固点等5个指标是影响油气储量价值等级的关键因素。储量价值越高,采收率越大、储量规模越大、储量丰度越大、储层埋深越小、凝固点越低。

基于储量价值评估的油田开发规划模型及应用

本文以油田累计净现值最大化为目标函数,以油田开发资金限制为约束条件,建立了基于储量价值评估的油田开发规划模型,并采用乌兹别克斯坦安基延油田的数据进行实证研究。本文通过将石油储量开发规划转化为一个多阶段的决策问题,分阶段对各子问题进行优化,最终确定了油田开发各阶段的最佳井数;综合考虑规划期内欧佩克的目标价格区间和近三年国际油价的实际水平,通过随机函数确定原油价格,反映了原油价格变动的特点;根据油田的初始产量、加权平均自然递减率分别测算在规划期内未来投产油井的产量,真实地反映了油井产量逐年递减的客观规律。

级差最大的人的全面发展评价模型及省份实证

根据"坚持以人为本,树立全面、协调、可持续的发展观,促进经济社会和人的全面发展"的科学发展观的内涵,通过指标的海选、筛选和理性分析构建了人的全面发展综合评价指标体系。论文通过标准离差法、G1法和熵值法3种赋权方法对评价体系赋权,并通过级差最大化求得组合权重,并对我国2006年典型的14个省级行政区人的全面发展状况进行实证分析。本文的创新与特色一是通过国民幸福指数、基尼系数等31个指标建立基于科学发展观的指标体系来反映人与社会和谐、人与自然和谐、人与人和谐。二是在对不同评价得分的处理中,通过使第i个评价对象调整后的得分与所有m个评价对象的新得分的均值的偏离程度最大来确定最终的组合权重;改变了用不同的方法其评价得分截然不同的现象。研究结果表明,影响我国省级行政区的人的全面发展最主要的因素是每万人律师数、人均安全水资源拥有量、农村居民非农业就业比率,而第三产业占GDP比重、出生时的平均预期寿命、三废处理达标率则影响很小。

基于PLS的银行贷款效率评价模型及实证分析

本文利用偏最小二乘法提取投入变量的正交化因子,反映了投入变量97.7%的信息,解释净利息收入89.7%的变动。利用提取偏最小二乘因子建立SFA模型评价银行贷款效率。实证研究结果表明,基于偏最小二乘因子的银行贷款效率评价模型的投入变量系数符号与经济理论预期一致。利息支出、贷款余额和总资产影响银行贷款效率的权重较大,存款总额、固定资产和员工人数等影响贷款效率的权重较小。18商业银行的规模系数为1.013,表明商业银行的净利息收入具有规模经济特征。

炮制对天南星毒性成分草酸钙针晶及凝集素蛋白含量的影响

目的探究天南星炮制前后内源性毒性成分的含量变化,建立天南星毒性控制指标检测方法。方法采用HPLC法对35批天南星炮制前后草酸钙含量进行测定,色谱柱为Megres C18(250 mm×4.6 mm,5μm),流动相为0.5%磷酸水溶液,流速0.8 mL·min^(-1),检测波长220 nm,柱温25℃;采用Western blot法对32批天南星炮制前后凝集素蛋白进行检测。结果各批次生天南星草酸钙含量为0.78%~2.33%,平均含量为1.43%;各批次制天南星草酸钙含量为0.29%~0.98%,平均含量为0.60%;炮制后草酸钙含量的降幅为25.6%~78.3%。各批次天南星炮制后均未检测到凝集素蛋白条带。结论天南星经过复制法炮制,可显著降低所含内源性毒性物质草酸钙及凝集素蛋白的含量。建立的草酸钙及凝集素蛋白检测方法可用于天南星毒性成分检测,以凝集素蛋白限度作为天南星毒性控制指标更为稳定可靠,可为天南星毒性控制指标的建立提供参考。

胆南星拮抗热性惊厥模型小鼠脑组织损伤及炎症的作用研究

目的研究胆南星拮抗热性惊厥模型小鼠脑组织损伤及炎症的药效作用。方法采用干酵母混悬液及戊四氮溶液构建热性惊厥小鼠模型,考察不同剂量胆南星水提物对模型小鼠肛温、惊厥潜伏期及惊厥持续时间的影响,HE染色观察小鼠海马神经元形态,ELISA法检测小鼠血清cAMP、PGE_(2)水平,Western blot法检测脑组织COX-2、iNOS、γ-氨基丁酸A型受体(GABAAR)、胶质纤维酸性蛋白(GFAP)蛋白表达,qPCR法检测海马组织炎症因子IL-1β、IL-6、TNF-αmRNA表达。结果与模型组比较,胆南星高剂量组能够降低模型小鼠肛温(P<0.05),延长惊厥潜伏期(P<0.05),缩短惊厥持续时间(P<0.01),上调GABAAR蛋白表达(P<0.05);同时降低血清cAMP、PGE_(2)水平(P<0.01),改善海马神经元细胞形态学变化,下调脑组织COX-2、iNOS、GFAP蛋白表达(P<0.05),降低海马组织炎症因子IL-1β、IL-6、TNF-αmRNA表达水平(P<0.05)。结论胆南星具有良好的抗热性惊厥作用,其机制可能与解热、拮抗脑组织炎症有关。

基于核主成分分析的生态评价模型及其应用研究

利用"驱动力-压力-状态-影响-响应(DPSIR)"框架构建了生态评价指标体系。建立了基于核主成分分析的生态评价模型,并对中国10个副省级城市的生态状况进行了分析。创新与特色一是将人的需求、经济发展和社会进步等要素纳入DPSIR概念框架构建指标体系,克服了现有生态评价片面关注环境与资源状况或只关注环境保护与治理状况的不足。二是通过比较各备选核函数对应的核矩阵与最优核矩阵的相似度确定了最优核函数和最优核参数,改变了现有研究的核函数和核参数随意选取的问题。三是通过对评价指标和评价系数进行属性聚类确定影响生态评价的关键因素,改变了核主成分分析无法判断关键影响因素的问题。四是研究结果表明,影响中国副省级城市生态状况最重要的指标分别是人均绿色GDP、人均绿地面积、空气质量和万元GDP SO2排放强度;而人均居民生活用电量、人口密度和人口自然增长率对其影响很小;影响中国副省级城市生态状况的最重要的评价准则依次是驱动力、状态、压力和响应。

基于指标数值变化的科技评价模型及省份实证

根据"坚持以人为本,树立全面、协调、可持续的发展观,促进经济社会和人的全面发展"的科学发展观内涵,通过R聚类和因子分析建立中国省份科技评价指标体系。根据科技产出、科技对经济和社会的影响、科技投入等准则,通过指标数值变化方法确定指标权重,建立基于指标数值变化的科技评价模型,并采用我国14个典型省份2009年的科技数据进行实证研究。本文的创新及特色一是根据特定指标数值变化前、变化后两种状态对评价结果的影响程度来确定该指标的权重。体现对评价结果影响越大的指标、对应权重越大的赋权思路。改变现有研究在确定权重时忽略了指标值变化对评价结果影响程度大小的问题。二是万元GDP综合能耗、科技进步贡献率、工业固体废物综合利用率、高技术产品出口额、高技术产业总产值占工业总产值比重等五个评价指标对省份科技发展起着至关重要的作用。这五个评价指标的权重之和高达0.615 0。

基于泰尔指数修正的ELECTRE Ⅲ小企业信用评价模型

针对现有评价方法存在的贷款客户在某些评价指标下的低分可以完全由其他评价指标下高分来补偿的问题,本文对基于ELECTRE Ⅲ的小企业信用风险评价模型进行了研究。首先,借鉴ELECTRE Ⅲ的评价原理,根据新增贷款客户优于所有历史贷款客户的净可信程度,计算新增贷款客户的信用风险评价得分。不仅解决了新增贷款客户信用风险评价的问题,而且保证评价模型具有从历史数据学习的能力。其次,借鉴泰尔指数不仅可以反映收入总体差异、而且可以将总体差异分解为组内差异和组间差异的特征,对小企业信用风险的各评价指标进行了赋权。体现了"越能区分客户违约状况、指标权重越大"的赋权思想。最后,以违约、非违约样本加权后的组内差异程度为基础,确定ELECTRE Ⅲ的偏好阈值;以非违约本组内差异程度为基础,确定ELECTRE Ⅲ的无差别阈值;以违约样本组内差异程度为基础,确定ELECTRE Ⅲ的否决阈值;不仅反映了不同评价指标数据差异大小对评价结果的影响,而且避免了现有阈值人为主观确定的不足。中国某地方性大型商业银行的研究结果发现:企业近三年授信情况、法人代表贷款违约记录、企业通过本行回笼货款总额占比等评价指标的权重较大,能有效地区分违约客户和非违约客户。而从不同指标的总体差异程度来讲,现金比率、净资产与年末贷款余额比率、企业成立年限等评价指标的差异程度较大。

基于违约判别度的小企业信用风险评价研究

小企业占我国企业总数99%以上,提供75%以上的城镇就业岗位,在我国社会经济发展中起着至关重要的作用。合理评价贷款小企业的信用风险水平不仅有利于缓解小企业融资难、贷款难的现状,而且有助于保持社会稳定。文章在原因度赋权和违约区分能力赋权的基础上,根据违约样本误差最小化原则进行组合赋权,建立了基于违约判别度的小企业信用风险评价模型,并采用我国某大型商业银行租赁和商务服务业的数据进行了实证研究。本研究的创新及特色:一是通过每个评价指标对其它评价指标的影响程度、其它评价指标对特定评价指标的被影响程度确定了各评价指标的原因度权重,体现了指标越能提供独立的信息,权重越大的赋权思路。二是以违约样本误差最小化原则进行组合赋权,改变由于信贷数据中违约样本远少于非违约样本所导致的样本精度以牺牲违约样本精度为代价的现象,即:样本总体精度很高、违约样本正确率反而不高的现象。三是研究表明:净资产与年末贷款余额比率、抵质押得分、法人代表贷款违约记录、公司法人代表本地居住年限等指标能显著区分违约小企业与非违约小企业。相关行业从业年限、主营业务收入现金比率、现金比率等指标在区分违约小企业和非违约小企业方面表现较差。