雾化性能预测驱动的航空发动机燃油喷嘴选配

为减少航空发动机燃油喷嘴装配中的反复拆卸重装,提高一次装配成功率,提出了一种基于雾化性能预判的关键零部件选配方法。首先,基于喷嘴历史装配数据构建喷嘴几何精度-雾化性能实例库;然后,考虑到样本空间大小和喷嘴几何精度波动较大、一致性差的影响,采用自适应综合过采样方法对样本空间进行扩充,同时利用改进的K-means聚类算法对连续属性离散化处理;最后,通过关联规则挖掘算法建立几何精度与雾化性能之间的关联关系,并利用规则适应度评价方法量化每条规则的准确性,基于这些关联规则集构建喷嘴雾化性能预判模型,用于指导喷嘴装配。研究结果表明,利用某双油路离心喷嘴的旋流器和副喷口的装配数据进行验证,与决策树、支持向量机和人工神经网络等方法进行比较,本方法提出的喷嘴雾化性能预判模型的预测效果最好,预测精度高达98.33%。可以对不同零件组合后的喷嘴雾化性能进行有效预判,进而减少无效装配,提高喷嘴的装配效率。

基于STM32摄像头电源远程监控系统的设计

针对偏远山区监控摄像头维护的困难问题,本文设计了一款基于STM32的摄像头电源远程监控系统。系统采用C/S的通讯方式,通过客户端远程访问,分析服务器反馈回来的电流、温度等的检测信息,通过远程发送指令打开或闭合分别控制风扇、摄像头切换和备用电源的继电器。同时系统还具有RTC系统时钟校准功能,能有效防止系统运行出现时钟紊乱。