离散时间切换线性系统的最小状态超调设计（英文）

本文探讨离散时间切换线性系统的最小状态超调设计问题.对有限时长情形,给出基于穷尽搜索的构造性算法,并采用降价法提高计算效率.对无限时长情形,给出基于分段总汇的次优设计方案.

BP神经网络在空气环境质量评价中的应用研究

文中提出的样本生成方式幅度地减少了样本输入的工作量。建立了用于空气环境质量评价的BP神经网络模型，分别采用批处理训练方式、顺序处理训练方式和提前终止法训练方式对网络进行训练，并对三种训练方式的性能进行了对比和理论分析，从而得出提前终止法在空气环境质量评价中的快速性和准确性。

基于α法的离散时间线性时不变系统状态超调优化

针对离散时间线性时不变系统的调节器设计问题,提出了一种基于α法的状态超调优化设计方法.对于任意给定的可控离散时间线性时不变系统和初态,当为常数时,分析了该方法的特性,给出了状态超调优化设计的过程.在此基础上,进一步提出了α为可变值的改进优化设计方法,并成功应用到了一类四阶系统.最后,仿真算例验证了所提出方法的正确性和有效性.