高等教育应用ChatGPT的潜能与风险——来自美国高校的经验与启示

采用大数据调查法,对美国2200余所四年制大学使用ChatGPT的现状进行调查,重点选取发布ChatGPT相关新闻较多且在美国最佳大学排名前50的高校为案例,全面探讨ChatGPT在高等教育中的应用潜能与风险。研究发现,ChatGPT在高等教育应用中具备显著潜能,如提高教学效率和质量、拓展研究理论和方法、提升行政能力和水平等,但也存在明显的风险,如可能破坏师生信任关系、威胁学术诚信和道德、影响行政职位和信誉等。通过深入分析ChatGPT在美国高校中的实际应用案例,可以为生成式人工智能在我国高等教育中的健康发展和实践应用提供有力的经验借鉴和策略指导。

大学生科学数据素养现状调查与提升策略研究

从分布在我国东、中、西部的8个省份中选取9所高校,对在校大学生的科学数据素养能力情况展开调查,采用描述性统计、差异检验、聚类分析、结构方程模型等方法进行分析,构建结构理论模型,探究科学数据素养子维度之间关系。研究发现,高校学生科学数据素养整体一般,数据知识和数据技能维度得分较低;来自不同家庭居住地、家庭经济情况、家庭教育程度的学生群体的科学数据素养存在显著差异,科学数据素养的四个一级维度相互之间存在较强关联。基于调查结果提出了强化数据安全教育、开好科学数据素养课程、引领数据应用创新等策略建议,以期对提升高校学生科学数据素养有所帮助。

我国基层中小学教师数字素养现状、成因与发展路径

采用问卷调查法,选取了来自国家开放大学的1260名基层中小学教师学员作为样本,对这些中小学教师的数字素养能力情况展开调查,采用描述性统计、差异检验、聚类分析等方法来进行分析,研究发现,中小学教师数字素养整体一般,数字知识和技能得分较低;来自不同学校类型、职称、工作年限的中小学教师群体的数字素养存在显著差异。文章基于调查结果针对课程建设提出坚持能力需求导向、实践与应用性和整合与支持性的课程建设原则、明确教师数字素养课程目标、建设多样、系统的数字素养课程内容、实施自主与合作相结合的教学方法、建立数智融合驱动的教学评价模式等建议,以期对提升基层中小学教师数字素养有所帮助。

国家开放大学资源部(数字图书馆)部长程罡:打造全体系全网开放教育的新载体

5月21日,"两会"时间开启."转型升级高质量发展"再次成为"两会"的热点关键词之一.作为我国远程高等学历教育的主力军和"国家队",国家开放大学提出实施学历教育"创优提质"战略,并一直高度重视学习资源的质量.国家开放大学资源部(数字图书馆)部长程罡与本刊对话时表示,资源部"创优提质"工作主要从三方面展开:一是优化制度规范,引入竞争机制;二是从自建自用为主发展为强调对全球优质资源识别和整合基础上的优化建设;三是重构资源质量评估体系和激励机制,以应用促进资源建设质量提升.

数字化大学:新时代开放大学迈向高质量发展的战略选择

在高质量发展要求下,作为具有数字化基因的新型高校,开放大学正处于从“互联网+大学”迈向数字化大学建设的新阶段。锚定建设链接世界的数字化大学的目标,开放大学在学习资源数字化、教学过程数字化、考试测评数字化和管理服务数字化等四个方面做了积极探索,但距离建成数字化大学,还存在着教师队伍的数字素养有待进一步提高、高质量的数字化学习资源不足、核心业务亟待变革优化、技术保障和服务能力亟须提升、制度和文化支持有待加强、线上教育的先天不足呼唤虚实融合的数字教育体系等现实困境。为加快建设数字化大学,开放大学应着力推动核心业务数字化转型,强化技术赋能和保障,完善制度环境,以数字化服务全民终身学习体系建设,以数字化助力开放大学高质量发展。

大型料场扬尘无组织排放控制技术及应用

大型料场扬尘控制阳光膜大棚封闭技术是一种全新的无组织排放控制方式,具有封闭效果好、节能和经济的特点,采用新型阳光膜节能材料,实现料场的大跨度、大空间全密闭技术,能够有效控制料场污染问题,在改善大气环境的同时减少经济损失,取得了显著的成效。

学习资源标准的新发展与学习资源的发展趋势

学习资源的质量和数量直接影响着数字化学习的效果,而学习资源标准的发展又引领着资源建设和共享的实践活动的发展,是学习资源研究和应用的"制高点"。本文详细的介绍了IMS Common Cartridge和SCORM 2.0两个最新的学习资源规范的研究进展,并结合泛在学习的需求,分析和评述了它们各自的特色和不足。在此基础上,本文进一步对未来学习资源形态的可进化性、分布式、社会性、情境性、开放性、复合性等发展趋势做了简要的展望。

“学习元”运行环境的设计与实现

针对学习资源在吸收集体智慧、持续进化、生成性信息共享、分布式实时共享、社会关系网络共享和智能性要求等方面的发展趋势,我们提出了"学习元"这一新的学习资源组织模型。本文进一步对学习元的运行支撑环境的运行架构、功能设计和内部存储结构作了较为详细的阐释,具体描述了这些元素和功能如何实现对学习元生成性、开放性、联通性、可进化发展、智能性、内聚性、自跟踪、微型化等基本特征的支持,为构建基于学习元的实际应用环境奠定了初步的技术基础。

基于真实用户评论信息构建移动学习资源的评价模型

移动学习资源的开发和应用已经成为E-Learning的重要发展方向,而目前对于移动学习资源的系统化评价方法仍然缺乏成熟的模型。在已有相关研究的基础上,作者利用内容分析的研究方法,分析App Store中40个排名靠前的学习资源类应用程序的1000条真是用户的评论信息,来构建移动学习资源的评价模型。通过对这些评价信息进行内容分析和归类,统计各个指标项下的评论信息的出现次数来确定评价模型中各指标项的权重,并具体描述了各指标项下典型的用户评论内容,据此提出设计移动学习资源时在这些方面应当注意哪些要点。与传统的领域专家构建资源评价指标的方式不同,该研究提供了一种以用户视角出发的一种评价框架,对于移动学习资源的设计者、开发者,以及选择、购买移动学习资源的个人和机构用户,都有一定的参考和研究价值。

晚期糖基化终产物裂解剂C24对糖尿病大鼠心血管作用

目的研究新型化合物C24裂解晚期糖基化终产物(AGEs)蛋白交联结构及其对糖尿病大鼠心血管功能的作用,从而为开发新型AGEs裂解剂提供实验依据。方法酶联免疫吸附测定(ELISA)法测定C24体外裂解AGEs交联结构作用。通过血流动力学实验观察C24对长期糖尿病大鼠心血管的作用,观察C24对大鼠尾胶原溶解性的影响。结果C24能够裂解体外形成的AGEBSA胶原交联结构,能够显著增加糖尿病大鼠心输出量(P<0.05)、降低总外周阻力(P<0.01)、提高动脉顺应性(P<0.05)。生化检测表明,C24能够显著增加糖尿病大鼠尾胶原溶解性(P<0.05),裂解体内AGEs交联结构。结论C24能够裂解体内及体外AGEs交联结构,改善糖尿病大鼠心血管功能。

基于教育大数据的大规模私有在线课程中交互活动模式的研究

作为我国开放高等教育的主要形式,大规模私有在线课程(MPOCs)的学习管理系统积累了大量学习者行为数据。对于这些数据的分析,能够有效地探究教学与学习的规律,提高开放高等教育的实践和评估。文章运用隐马尔科夫模型识别了MPOCs中不同课程阶段的学习者交互活动的序列模式。研究结果表明,MPOCs中的学习者在学习周和考试周的行为模式存在明显差异,他们会根据不同的课程阶段调整学习策略和侧重点,但小组学习和讨论对于学习成效的影响不大,这一研究结果与传统主流研究中关于协作学习及讨论的正向研究结果有比较明显的差异。这些研究结果有助于学习者和教师动态地梳理教育教学过程,促使他们采用不同学习策略来促进教学与学习,以及从更加细致的角度来评估开放高等教育的教学效果。

大规模私有在线课程微观交互行为模式探究

随着在线学习的发展,在线学习平台积累了大量的学习者微观学习行为的数据。越来越多的研究人员提出利用这类由技术支持的数据来研究学习过程中交互行为的序列和时间模式,也就是行为序列模式的挖掘与研究。该文聚焦于大规模私有在线课程中的学习者微观交互行为,尝试运用序列挖掘的方法来探讨行为模式的演变,并对不同成就群体之间的模式进行了比较,揭示了高、低成就学习者群体的主要交互模式及其演变趋势,并且就两个群体的模式进行了比较。该研究结果为细粒度层面的交互行为模式的研究提供了一个新的视角,有助于教师进一步了解学习者的在线行为,并针对不同学习者设计专门的干预措施。对于学习平台开发者来说,该研究提供了关于微观在线行为模式的挖掘、呈现和解释的有益尝试,为平台功能的设计和实现提供帮助,此外,还可以帮助教学设计者构建以学习者为中心的课程来促进在线学习。

基于行为序列分析对在线学习参与模式的探索

该文基于开放大学2131名学生在课程Moodle平台上的日志数据,通过相关分析、滞后序列分析和聚类分析对在线学习行为序列和参与模式进行了实证探索。研究发现,15个Moodle平台日志记录行为所形成的122个行为序列中,有36个行为序列与成绩显著相关,其中包括四个测试行为相关序列与成绩呈中度相关。研究采用滞后序列分析发现六个发生概率达到显著性水平的行为序列,并构建出在线学习行为转换模式。通过聚类分析,研究将学生样本根据其行为序列特征划分五种类型,并定义出五种在线参与模式:低投入式、浅层次投入式、绩效投入式、循序渐进式和随机参与式。文章最后从行为序列分析的价值、有效的行为序列与模式以及对在线学习行为转换特征的反思等方面对研究结果进行了讨论与总结。该文期望该研究能够为在线学习的分析、评估与促进提供有益的研究视角和研究支持。

泛在学习环境中的学习资源设计与共享——“学习元”的理念与结构

继积件、学习对象和学习活动技术之后,学习资源的建设与共享呈现出新的发展趋势。为了满足未来泛在学习对学习资源生成与进化、智能与适应等多方面的需求,本文提出了适合泛在学习环境与非正式学习的一种新型学习资源组织方式——学习元。它具有生成性、开放性、联通性、可进化发展、智能性、内聚性、自跟踪、微型化等基本特征,可以实现学习者群体智慧的共享和学习工具的共享,是泛在学习实现的基石之一。

网络教学平台的新发展

网络教学平台在E-Learning中发挥着基础性的支撑作用,近几年获得了广泛的应用,但各种网络教学平台的功能也越来越同质化,功能在低层次上徘徊,没有跟上技术的发展和新的教学发展趋势。本文首先分析了影响网络教学平台发展和变革的两大因素:学习理念的演变和计算机技术的进步,然后从学习设计、面向服务的体系架构、适应性学习、协作学习、移动学习,智能答疑、发展性评价、学习过程信息的采集与分析、标准化等九个方面介绍了网络教学平台的最新发展趋势。

e-Learning新解：网络教学范式的转换

当代学习理论正在发生有意义的变化,学习越来越多的被认为是建构认知、分布式认知和情境认知的过程,而不仅仅是知识的传递;越来越关注知识协同建构的社会本质,知识协同建构受共同体的影响。Web2.0技术在e-Learning中的应用更加关注学习过程的参与性,强调通过师生、生生之间的学习活动来促进知识内容的内化,通过学习活动的序列化,来支持多种实践导向的教学模式。而普适计算技术的发展,使得学习无时不在、无处不在、按需适应成为可能。在学习理论发展和信息技术发展的双重推动下,网络教学正实现从接受认知范式到建构认知范式再到分布式情境认知范式的转换,这反映了e-Learning从技术向教育回归的基本趋势。

泛在学习资源在移动终端上的自适应呈现模型设计

Web 2.0时代"群建共享"的理念促进了学习资源的快速增长,移动终端设备迅速普及,成为访问互联网的重要工具。目前常用的移动终端包括智能手机、PDA、平板电脑等,这些产品又包括不同的品牌和型号,因此,现有移动终端不论在外观还是功能结构上都存在着较大差别。而如何在计算能力、屏幕大小等性能差异较大的移动终端适应性展现资源,成为影响泛在学习的重要因素。本文分析了现有资源自适应呈现研究的成果和不足,重点对资源尺寸与大小的自适应处理、多元格式的自适应匹配、对完整学习流程的支持等方面进行了针对性的设计,并在北京师范大学现代教育技术所研发的泛在学习系统——学习元平台的基础上,设计了"学习元"的自适应呈现模型,并基于该模型在Android操作系统上初步开发了"学习元"平台移动学习客户端。

学习元平台的设计及其应用场景分析

I普适计算技术推动下的泛在学习已成为下一代e-Learning的重要发展方向,泛在学习环境的构建是泛在学习成功实施的基础和保障。传统的e-Learning资源仍然是当前大多数泛在学习原型系统的核心,但忽视了适合泛在学习自身特性和需求的学习资源的设计与建设。针对此问题,本研究在联通主义学习理论、知识建构理论和生态学习理论的指导下,以泛在学习资源组织模型"学习元"为核心设计开发了一种新型的泛在学习系统——学习元平台(Learning Cell System,LCS)。该系统采用基于本体的资源组织方式,通过开放内容编辑实现资源内容的持续进化发展,可以在多种移动终端上自适应地呈现资源,实现资源之间的动态语义关联,支持社会认知网络的动态生成与共享,并可以基于过程性信息开展个性化的学习评价。最后,对LCS潜在的应用场景进行了分析。

晚期糖基化终产物靶向治疗药物与糖尿病血管内皮功能紊乱

糖尿病人的低生活质量及高死亡率大都与血管并发症有关。晚期糖基化终产物(AGEs)在糖尿病血管并发症中具有重要作用,其导致的血管内皮细胞功能紊乱是许多血管病变的起因,从而成为引发各种糖尿病并发症的原因之一。研究显示,AGEs抑制剂与裂解剂能够预防或逆转各种糖尿病并发症,这两种药物的研究及应用将为糖尿病血管并发症的治疗提供新的选择。

胃康宁的主要药效学

目的考察胃康宁 (WeiKangNing,WKN)经口给药对胃炎、胃溃疡的防治作用。方法主要以实验性胃炎、胃溃疡动物模型 ,采用灌胃多次给药方法 ,考察WKN对实验性胃炎、胃溃疡动物模型的防治作用。结果WKN对无水乙醇致小鼠胃粘膜损伤有明显保护作用 ,对冰醋酸致痛小鼠有显著镇痛作用 ;能显著抑制大鼠冰醋酸烧灼型胃溃疡的发生 ,对氨水所致大鼠萎缩性胃炎有非常显著的治疗作用 ,并对大鼠胃酸分泌有一定的抑制作用。结论WKN对大、小鼠实验性胃炎、胃溃疡有显著疗效。