基于正余弦优化算子和Levy飞行机制的和声搜索算法

针对基本和声搜索(Harmony search,HS)算法收敛速度较慢、易陷入局部最优和计算精度不高的缺点,结合正余弦优化算子、Levy飞行机制和参数动态调整策略,提出一种改进的和声搜索算法。该算法在即兴创作阶段,首先引入正余弦优化算子和微调带宽相结合的方式对和声向量进行微调操作,充分利用最优个体和当前个体的位置信息,提高算法的计算精度和收敛速度;再采用Levy飞行机制对微调带宽进行更新,避免算法陷入局部最优,提高全局搜索能力;在算法迭代过程中,对和声记忆库存储概率、基音微调概率和搜索域进行自适应动态调整,以进一步提高算法收敛性能。在10个基准函数上进行性能对比试验的结果表明,本文提出的算法具有较强的全局搜索能力,较快的收敛速度和较高的计算精度。

石菖蒲中α-细辛脑含量测定方法建立及其在开心散中量值传递研究

目的建立石菖蒲药材、饮片及开心散样品中α-细辛脑的含量测定方法,并考察α-细辛脑在药材→饮片→样品间的量值传递关系。方法采用YMC Hydrosphere C18色谱柱(4.6 mm×250 mm,5μm),以乙腈-水(44∶56)为流动相,等度洗脱,流速1.0 mL/min,柱温30℃。结果α-细辛脑在0.197~3.936μg范围内线性关系良好(Y=2×10^(7)X-2707.9,R^(2)=1)。α-细辛脑从石菖蒲药材到饮片的转移率为109.01%,由饮片配制成开心散样品后转移率为104.45%。结论本研究建立的方法适用范围广、简便、重复性好,可用于石菖蒲药材、饮片及开心散样品中α-细辛脑的含量测定,进一步完善石菖蒲药材、饮片及开心散的质量控制标准。

中药颗粒喷雾干燥制粒生产效率提高方法研究

目的:探讨提高中药颗粒喷雾干燥制粒生产效率的方法。方法:对喷雾干燥制粒过程中的药液过滤、补集袋固定方法及其固定架构造进行研究,并对影响药液喷入速度的因素进行正交试验优化。结果:通过药液处理、更改补集袋固定方法及增加固定架支撑等方法,得出了中药喷雾干燥制粒的最优制备步骤。结论:该研究提高了中药颗粒喷雾干燥制粒的生产效率,优化了制备工艺,值得推广应用。

经典名方开心散特征图谱及TLC鉴别方法的建立

目的建立开心散样品的特征图谱及薄层鉴别方法,以阐明其关键质量属性,为该经典名方的质量评价提供参考。方法建立开心散的高效液相色谱法(HPLC)特征图谱分析方法,采用YMC Hydrosphere C18色谱柱(4.6 mm×250 mm,5μm),流动相选择乙腈(A)-0.2%甲酸水溶液(B)梯度洗脱(0~15 min,2%~20%A;15~25 min,20%~25%A;25~30 min,25%~30%A;30~45 min,30%~31%A;45~50 min,31%~44%A;50~65 min,44%~45%A;65~73 min,45%~75%A;73~95 min,75%~100%A;95~105 min,100%A;105~105.1 min,100%~2%A;105.1~120 min,2%A),检测波长320 nm。采用超高效液相色谱-线性离子阱-静电场轨道阱质谱法(UHPLC-LTQ-Orbitrap MS)对开心散样品的化学成分进行鉴定,检测条件为电喷雾离子源,负离子模式检测,扫描范围m/z 50~2000。建立开心散样品中茯苓和人参的薄层色谱法(TLC)鉴别方法。结果开心散特征图谱共标定11个共有峰,归属远志、茯苓和石菖蒲,以9号峰(α-细辛脑)为参照峰,15批开心散样品相对保留时间的相对标准偏差均<0.2%。通过UHPLC-LTQ-Orbitrap MS分析,共鉴定了34个化合物,包括萜类、苯丙素类、寡糖类及酮类化合物。建立的TLC分离度良好,快速可靠、简便易行,适用于开心散中茯苓和人参的鉴别。结论建立的开心散特征图谱及TLC简便稳定、重复性好,通过MS指认及来源归属,基本明确了开心散样品的物质基础,可为该经典名方的复方制剂开发和质量控制提供参考依据。