一种基于弱拟牛顿方程的对角拟牛顿法

基于弱拟牛顿方程,结合Armijo非精确线性搜索设计了一种求解大规模无约束优化问题的对角拟牛顿法,该算法在每次迭代时利用对角矩阵逼近Hessian矩阵,使计算搜索方向的存储量和工作量明显减少.在一定的假设条件下,证明了算法的全局收敛性和R-线性收敛性.通过数值实验表明该算法是有效的,适于求解大型无约束优化问题.

一个新的NCP函数的构造及其应用

将非线性互补问题转化为光滑方程组是求解非线性互补问题的一个重要途径,而其转化的桥梁是NCP函数。针对非线性互补问题,构造了一个新的NCP函数,根据光滑逼近原理构造了其光滑逼近函数,并将其应用于求解非线性互补问题。数值算例表明,构造的NCP函数是有效的。

基于移动互联网的智能公交系统研究

智能公交系统可以优质安排整体框架和三层体系结构,增加智能化功能和人性化元素,提高工作效率。通过对基于互联网的智能公交系统的研究,发现对于公交运行的实时监控以及移动互联网技术的合理应用更有利于公交系统的智能化建设。针对公交运行提出智能运行方式和自适应管理模式,加快完成公交系统建设的智能化。

基于K-Means算法实现客户分层

针对目前虚拟行业,需要对客户群体进行分层,实行精细化管理和精准服务。文章对收集到的某卡消费数据进行数据处理和特征工程,并对筛选后的数据进行Z-Score标准化数据处理,并运用K-Means聚类算法对处理后的数据聚类。针对聚类后的结果结合业务规则最终把某卡分成五个层级:初级用户、低级用户、中级用户、高级用户、优质用户。并对分层后的客户群体的特征初步探索,为后续群体客户画像打基础。