浅析新时期计算机软件开发技术的应用及发展

对象编程、嵌入式开发等新开发模式的应用,使计算机软件开发更具有智能化、服务型和网络化的特点。本文主要是介绍计算机的具体应用模式,并且探讨了计算机软件的发展趋势。

数字化抽油机技术应用现状和发展探讨

油气开采企业通过引进科学的采油技术和设备,充分提高采油作业的质量以及总产量,可以更好地满足人们生活和工作的需求。以往的抽油机技术已经难以满足油田开采的需求,数字化抽油机在油田采油作业中的合理运用可以使油田采油作业实现自动化生产,有效促进油田的数字化建设,同时降低油田开采成本。文章重点分析和介绍了数字化抽油技术的应用现状及优势,并对该项技术发展前景进行了分析。

数字油田分布式计算研究

近年来,由于信息技术的不断进步,油田生产设备数量正在迅速增长。文章主要研究了数字油田分布式计算的相关内容,通过协调和管理服务器集群,构建了可处理、高并发、快速响应的高性能分布式应用服务集群。随着数字油田的不断发展,该集群满足未来大数据环境下的油田应用软件开发需求,为采油厂数字化建设提供支持。

政府审计合作服务成渝双城经济圈建设研究

随着成渝双城经济圈建设不断推进,客观可行的双城经济圈政府审计合作显得尤为重要,服务于区域经济带,加强审计交流学习,进而促进两地经济社会高质量发展。通过研究成渝双城经济圈的政府审计服务建设,构建区域政府审计合作机制,共同推进政策措施落地,协同促进产业发展共融,用审计服务保障和助力经济圈发展。通过文献研究、比较分析和实地调研分析成渝双城经济圈审计服务目前可能面临的机遇和挑战,并对相关问题提出对应的解决建议。文章从可行性、必要性、审计合作模式、政策支持等方面探索双城经济圈下的区域经济政府审计合作,剖析相关经济政策与责任的落实,为成渝双城经济圈政府审计服务建设提供切实可行的建议。

浅析基于数字化抽油机井工况诊断模型的建立方法

随着大庆油田数字化建设的不断推进,各采油厂数字化建设已经初具规模,利用智能化手段指导生产现场、辅助生产决策已成为未来油田生产管理的发展趋势。为了达到抽油机井生产故障自动诊断,基于数字化采集数据结合抽油机井基础静态数据,针对抽油机井生产过程中常见工况开展诊断原理设计,以及数据采集故障、异常数据处理等数字化设备故障的处置方法研究,利用机器学习等技术手段建立诊断模型,实现抽油机井工况的实时智能诊断和提前预警、生产故障及时报警。同时针对抽油机井工况诊断技术的实际应用进行了研究和探讨,探索“实时监控、智能诊断、自动处置、智能优化”的油田业务新模式。