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基于偏最小二乘算法的BDS-2/BDS-3卫星钟差短期预报
1
作者
杨旭
何祥祥
+2 位作者
程茂原
钟东升
葛雅倩
《测绘工程》
CSCD
2022年第5期1-8,共8页
针对机器学习算法在卫星钟差短期预报应用中训练数据量最佳确定、算法有效性评估研究较少的问题,以武汉大学IGS数据中心连续15d33颗事后BDS-2/BDS-3精密卫星钟差产品为例,基于钟差相位数据的偏最小二乘(PLS)、基于钟差相位数据一次差分...
针对机器学习算法在卫星钟差短期预报应用中训练数据量最佳确定、算法有效性评估研究较少的问题,以武汉大学IGS数据中心连续15d33颗事后BDS-2/BDS-3精密卫星钟差产品为例,基于钟差相位数据的偏最小二乘(PLS)、基于钟差相位数据一次差分的偏最小二乘(DPLS)、长短期记忆网络(LSTM)模型进行了BDS-2/BDS-3卫星钟差短期预报。实验结果表明:首先,选择第15天数据为测试样本,前14天距第15天最近的连续n d数据为训练样本时,n为8时,PLS模型预报性能达到最优;n为1、3、8时DPLS预报性能达到相对最优;n为11时LSTM预报性能最优;PLS、DPLS模型的预报效率较优,而LSTM预报效率较差,最大预报耗时分别为0.25s、0.90s、198.65min;随着测试样本的增加,LSTM模型的预报耗时显著增加,而其他两个模型预报耗时基本没有变化;其次,连续14d的短期预报(当前1天为训练样本,后1天为测试样本)结果表明,DPLS较PLS与LSTM模型,6h预报时长下,均方根误差(RMS)分别提升了31.26%、39.66%,极差(Range)分别改善了26.34%、40.30%,24h预报时长下,RMS分别提升了33.48%、42.68%,Range分别改善了29.77%、42.95%。
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关键词
卫星钟差短期预报
北斗三号卫星
偏最小二乘
长短期记忆网络
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职称材料
智能手机GNSS数据质量分析与随机模型建立
2
作者
赵兴旺
陶安迪
+2 位作者
陈健
刘超
程茂原
《大地测量与地球动力学》
2024年第7期661-666,共6页
为提高移动智能终端定位精度,利用小米8和华为Mate20手机采集多个卫星系统的观测数据并进行质量分析,通过不同卫星系统的伪距残差分别对信噪比模型参数进行估计,最后进行静态伪距单点定位实验。结果表明,手机端观测的BDS和GPS伪距精度接...
为提高移动智能终端定位精度,利用小米8和华为Mate20手机采集多个卫星系统的观测数据并进行质量分析,通过不同卫星系统的伪距残差分别对信噪比模型参数进行估计,最后进行静态伪距单点定位实验。结果表明,手机端观测的BDS和GPS伪距精度接近,且高于GLONASS;相较于高度角,伪距残差与信噪比的相关性更强;在信噪比模型参数估计中,小米8拟合效果优于华为Mate20,BDS拟合效果差于其他卫星系统;参数拟合后的信噪比模型在水平和高程方向的定位精度分别为2.37 m和8.38 m,相较于高度角模型,定位精度提升约10%。
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关键词
智能手机
数据质量分析
信噪比模型
参数拟合
定位精度
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职称材料
题名
基于偏最小二乘算法的BDS-2/BDS-3卫星钟差短期预报
1
作者
杨旭
何祥祥
程茂原
钟东升
葛雅倩
机构
安徽理工大学矿区环境与灾害协同监测煤炭行业工程研究中心
安徽理工大学空间信息与测绘工程学院
安徽理工大学矿山采动灾害空天地协同监测与预警安徽普通高校重点实验室
河海大学地球科学与工程学院
出处
《测绘工程》
CSCD
2022年第5期1-8,共8页
基金
矿山环境与灾害空天地协同监测煤炭行业工程研究中心2020年度开放基金项目(KSXTJC202005)
安徽理工大学人才引进科研启动基金项目
+3 种基金
安徽省教育厅自然科学重点项目(KJ2020A0311)
安徽省教育厅大学生创新创业训练计划项目(S202010361264,S202010361266,S202110361254)
安徽省重点研究与开发计划(202104a07020014)
安徽省科技重大专项项目(202103a05020026)。
文摘
针对机器学习算法在卫星钟差短期预报应用中训练数据量最佳确定、算法有效性评估研究较少的问题,以武汉大学IGS数据中心连续15d33颗事后BDS-2/BDS-3精密卫星钟差产品为例,基于钟差相位数据的偏最小二乘(PLS)、基于钟差相位数据一次差分的偏最小二乘(DPLS)、长短期记忆网络(LSTM)模型进行了BDS-2/BDS-3卫星钟差短期预报。实验结果表明:首先,选择第15天数据为测试样本,前14天距第15天最近的连续n d数据为训练样本时,n为8时,PLS模型预报性能达到最优;n为1、3、8时DPLS预报性能达到相对最优;n为11时LSTM预报性能最优;PLS、DPLS模型的预报效率较优,而LSTM预报效率较差,最大预报耗时分别为0.25s、0.90s、198.65min;随着测试样本的增加,LSTM模型的预报耗时显著增加,而其他两个模型预报耗时基本没有变化;其次,连续14d的短期预报(当前1天为训练样本,后1天为测试样本)结果表明,DPLS较PLS与LSTM模型,6h预报时长下,均方根误差(RMS)分别提升了31.26%、39.66%,极差(Range)分别改善了26.34%、40.30%,24h预报时长下,RMS分别提升了33.48%、42.68%,Range分别改善了29.77%、42.95%。
关键词
卫星钟差短期预报
北斗三号卫星
偏最小二乘
长短期记忆网络
Keywords
short-term prediction of satellite clock offset
BeiDou-3 satellite
partial least squares
long short term memory network
分类号
P228 [天文地球—大地测量学与测量工程]
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职称材料
题名
智能手机GNSS数据质量分析与随机模型建立
2
作者
赵兴旺
陶安迪
陈健
刘超
程茂原
机构
安徽理工大学空间信息与测绘工程学院
出处
《大地测量与地球动力学》
2024年第7期661-666,共6页
基金
安徽省自然科学基金(2208085MD101,2108085QD171)
安徽省高校自然科学研究重点项目(KJ2021A0443)
安徽理工大学研究生创新基金(2022CX2165)。
文摘
为提高移动智能终端定位精度,利用小米8和华为Mate20手机采集多个卫星系统的观测数据并进行质量分析,通过不同卫星系统的伪距残差分别对信噪比模型参数进行估计,最后进行静态伪距单点定位实验。结果表明,手机端观测的BDS和GPS伪距精度接近,且高于GLONASS;相较于高度角,伪距残差与信噪比的相关性更强;在信噪比模型参数估计中,小米8拟合效果优于华为Mate20,BDS拟合效果差于其他卫星系统;参数拟合后的信噪比模型在水平和高程方向的定位精度分别为2.37 m和8.38 m,相较于高度角模型,定位精度提升约10%。
关键词
智能手机
数据质量分析
信噪比模型
参数拟合
定位精度
Keywords
smartphone
data quality analysis
SNR model
parameter fitting
positioning accuracy
分类号
P228 [天文地球—大地测量学与测量工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于偏最小二乘算法的BDS-2/BDS-3卫星钟差短期预报
杨旭
何祥祥
程茂原
钟东升
葛雅倩
《测绘工程》
CSCD
2022
0
下载PDF
职称材料
2
智能手机GNSS数据质量分析与随机模型建立
赵兴旺
陶安迪
陈健
刘超
程茂原
《大地测量与地球动力学》
2024
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职称材料
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