综合评价与数据挖掘的比较

为将在算法上具有信息处理共性特点的数据挖掘和综合评价两个不同的信息处理手段结合应用,通过两组算法实例比较分析,考查数据挖掘和综合评价算法的共性与特性,提出利用数据挖掘方法对综合评价理论改进的算法,设计以用户为中心的基于层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)的属性组合降维算法,将评价理论的研究思想和成熟算法应用于主动式数据挖掘.该研究对数据挖掘和综合评价两个学科的共同提高和发展、促进智能信息处理技术的发展具有一定的借鉴作用.

基于Cache的数据挖掘专用数据访问组件

介绍了数据挖掘算法的两种传统数据访问方式及其缺点,提出了新的数据访问方式——基于Cache的数据挖掘算法的数据访问方法,该方法提供了三种模式缓存数据:单列模式、多列模式、混合模式,以适用多种数据挖掘算法的需要。设计实现了这种数据挖掘专用数据访问组件,该组件兼顾了传统访问方式的优点,实验证明在占用有限系统资源的情况下,保证了高效的数据访问效率并支持对海量数据的访问。

基于SP/MC网络模型的分布式交易系统设计和实现

本文提出了基于SP/MC的网络模型。描述了一种基于该模型的分布式交易系统的设计和实现。介绍了该系统的总体设计架构和分布式结构,然后描述了系统如何实现各种分布式特性及一些通用服务的实现,如:异构系统接入,负载均衡,延迟重连。最后通过多次实测数据,展现了基于SP/MC网络模型的性能和基于该模型的交易系统性能。

基于GIS的船舶监控系统的设计和实现

本文首先介绍了基于GIS的船舶监控系统的需求和总体设计。系统的设计使用多层体系结构将系统分为5层:包含传统的表示层、业务逻辑层、数据库层,还包含了数据访问层和表示选择层,而且这两层是以组件的方式实现具有很大的通用性;系统的体系结构风格是异构体系风格的"查改有别"模型即混合使用了C/S和B/S体系结构风格,然后在系统的实现部分详细介绍了基于XML的子模块插件化技术的实现,最后简单介绍了系统的特色子模块的实现。

基于数据流的Internet网络控制系统延时模型研究

在给出数据流定义的基础上,从理论上分别针对传输控制协议(TCP)和用户数据包协议(UDP)提出了基于数据流的Internet网络控制系统(INCS)延时模型.数据流的定义描述了INCS中所有数据流的输入和输出特性,网络延时模型描述了TCP和UDP协议的传输延时特性.此外,提出了基于Transit-Stub的INCS延时测量模型,并通过实验验证了基于数据流的INCS延时模型的正确性.分析了INCS中不同类型的数据流适用的传输协议,从而为设计INCS提供了理论依据.