-
题名森林城镇建设规划探讨——以浙江省泰顺县西旸镇为例
被引量:1
- 1
-
-
作者
刘金林
耿昊
程谷栒
徐艺林
江淏
支邦邦
-
机构
浙江省林业勘测规划设计有限公司
-
出处
《中南农业科技》
2023年第1期79-81,88,共4页
-
文摘
通过对浙江省泰顺县西旸镇资源现状的调查,对其森林城镇建设优势和不足等进行了初步分析,提出了“一带穿一核,三廊连三区,多点布全域”的总体布局,并对此总体结构进行了探讨,同时从加强领导、科学规划、广泛宣传、广筹资金等方面提出了森林城镇创建的建设对策,以期形成布局合理、生态环境良好的城乡空间格局,努力建成林水相依、生态廊道相连、乡村绿化镶嵌的森林生态体系。
-
关键词
森林城镇
建设规划
西旸镇
-
分类号
S731.7
[农业科学—林学]
TU984.2
[建筑科学—城市规划与设计]
-
-
题名基于GEE与随机森林的象山港互花米草动态监测
- 2
-
-
作者
梁立成
傅晓强
张滨
程谷栒
李佐晖
-
机构
浙江省林业勘测规划设计有限公司
浙江省森林资源监测中心
-
出处
《林业资源管理》
北大核心
2023年第3期38-45,共8页
-
文摘
互花米草的大量入侵已危害到我国沿海海滨的生态安全,研究快捷、准确的互花米草识别算法,对于实现区域内互花米草动态监测尤为重要。利用谷歌地球引擎平台,以象山港为研究区,将151个互花米草和140个非互花米草的图斑作为训练数据集,从Sentinel-2遥感影像信息中提取NDVI,EVI,NDWI和BSI指数,将这些指数叠加到遥感影像数据中,利用支持向量机和随机森林等机器学习方法进行识别分类。通过对2017—2022年Sentinel-2遥感影像进行逐年识别分类,实现研究区内的互花米草动态监测。研究结果表明:相比支持向量机算法,随机森林算法对互花米草具有较高的识别精度,2022年的识别总体精度达到99.03%,Kappa系数0.9787;同时,自2017年以来,象山港的互花米草面积逐渐减少,说明这期间采取的人为干预措施非常有效。象山港互花米草的动态监测和现状分析为互花米草的治理提供了定量的科学数据,对制定相关的防治措施具有重要的参考价值。
-
关键词
互花米草
Google
Earth
Engine
支持向量机
随机森林
遥感影像
-
Keywords
Spartina alterniflora
Google Earth Engine
support vector machines
random forests
remote sensing image
-
分类号
S45
[农业科学—植物保护]
-