美军战术云计算应用研究

云计算在商业领域得到了广泛应用,军事领域中的应用研究近年来也正在拓展。但在战术环境中,云计算的应用还存在一些问题。本文列举了美军在研的四种类型的战术云及其适用场景,并详细研究了战术小云的体系结构,小云供应模式以及小云的发现协议等内容,最后分析了美军战术云计算的研究现状和应用前景。

人工神经网络技术在目标识别中的应用

在多传感器信息融合的基础上讨论了目标种类识别的有关问题,并给出了直升机、固定翼飞机、导弹、水面舰艇、鱼雷、潜艇和水雷的识别准则和方法,并在此基础上提出了基于BP神经网络的目标种类识别模型。仿真计算结果表明,只要学习样本足够多,能够有效保证识别的正确性和克服基于规则的识别方法在模糊区识别效果差的问题。

平面攻击的命中角控制

本文描述了一种二维主动寻的攻击情形下命中角度控制的新的实用的末端制导方法。命中角度控制特别用于增强反坦克导弹及反舰导弹的末端效果。这种制导方法的目的在于应对由于气动阻力及目标机动引起的导弹速度下降。在实际应用中,这种制导方法在确定等效性原则下与目标跟踪滤波器级联结合使用。通过一系列蒙特卡洛仿真运算,这种方法与目标跟踪滤波器结合使用,证明对反舰主动寻的攻击情形是有效的。

用于雷达监视的贝叶斯及登普斯特-谢弗目标识别法

本文探讨了雷达监视系统中目标航迹的识别问题,为了跟踪器旁边建立目标识别器,这里使用了可用于空中监视系统实时处理的四个特征:从敌我识别系统(IEF)得到的目标标识符(TID).来自雷达的仰角量测、目标速度以及跟踪器估计的加速度。将这四个特征组合起来,可将空中目标分成五类:友方商用目标、友方军事目标、敌方商用目标(或未知目标)、敌方军事目标及假目标(雷达杂波)。两种流行的基于统计的技术,即贝叶斯和登普斯特——谢弗方法,用于开发本文的雷达目标识别算法。真实及仿真的空中监视雷达数据用于评估雷达监视系统的这种航迹识别方法的适用性及效能。

英国皇家海军进行指挥系统与火控系统的综合

本文介绍英国皇家海军把GSA8型光电火控系统与CACS5型指挥系统综合的情

三维雷达跟踪改进的卡尔曼滤波设计

本文探讨了三维雷达的跟踪问题。在高度非线性情况下,通常的跟踪滤波器设计依赖于一阶(或线性)近似,结果导致滤波器的收敛性和稳定性很差。对于两种不同类型的三维雷达量测,本文开发了能够克服这些不良影响的简单滤波算法。对每一种雷达量测,经过坐标转换,通过估计雷达量测固有的非线性,可以获得量测协方差的精确表达式。在表达式的基础上,应用代数计算和合理的近似,可以产生简单的滤波公式。产生的滤波方程与广义卡尔曼滤波(EKF)公式相似,并提供了一些用于雷达量测的线性卡尔曼滤波的有用见解。模拟结果表明本文提出的方法对解决量测的非线性是非常有效的。

基于目标可感知性的跟踪器设计

本文介绍了基于目标可感知性的跟踪器的理论设计.还介绍了用于增强跟踪性能的最佳跟踪决策(即,航迹起始、确认和终止)的跟踪器参数确定的基本法则和解析式.本文还提供了支持理论设计的仿真计算结果并证明该跟踪器在跟踪性能方面的增强.

潜艇作战系统——一个用户的观点

潜艇作战系统自80年代中期已经很流行。但大部分现役的潜艇上仍然以过时的分立装备为主,因此构成了相当的隐患。本文探讨了对作战系统的需求,描述了一个虚拟的作战系统及其功能,提出了作战系统主要的必要条件,并以一个简单的市场调查结束讨论。

海基国家导弹防御系统的有限性

寻求拦截弹道导弹能力的思想很好。但是实现海基国家导弹防御系统的过程并不象某些人试图使人们相信的那样简单、迅速、便宜。坦率地说,公开报告讨论使用宙斯盾战舰在国家导弹防御系统中的利弊是关键。

机动目标跟踪的模糊逻辑方法

作者描述了一种使用模糊逻辑理论推广的交互式多模型(IMM)算法。每一个卡尔曼滤波器都被认为是局部有效的,适用于滤波调节值所确定的目标加速度空间的区域。每个卡尔曼滤波器的有效性是由模糊集合和目标的加速度估值所决定的。用选择适当的模糊集合的叠区间判断接近加速度估值要求的模型的子集。仿真结果包括了典型的机动目标情况,它说明了不同形式的模糊集合的作用。这些证明了这种方法在估计精度和计算量两方面都比IMM优越。

美国海军基地——罗斯福·罗兹

Puetro Rico是美国在本国最重要的军事基地之一——美国海军罗斯福·罗兹RO-RO基地的所在地。在维科斯(Vieques)岛的东端,占地大约9,000英亩,岛上占地22,000英亩,和194,000平方英里的周围水域及领空,用于海军演习和海陆两用训练。它是美国在世界上最大的海军基地。

云计算在无人系统分布式控制中的一种应用方法

无人系统已经成为赢得制信息权的重要依靠。实现无人系统的分布式控制是各国海军孜孜以求的目标,美海军太空和海战太平洋系统中心开发了一种应用云计算技术对无人系统进行分布式战术控制的新方法。该方法在控制无人系统的本地和岸基建立云计算设施,实现本地云和岸基云之间的数据推送,使无人系统数据可供多人共享和分析,从而实现无人系统的分布式控制。介绍了美海军无人系统分布式控制淙项目Ux V的体系结构,并对该项目的关键技术进行了分析和讨论。