基于优胜劣汰理念的多站定位系统定位算法研究

多站定位系统中,测距定位是一种常用手段,但是由于各种确定的和偶发的因素影响,使得测距数据产生误差,影响定位精度.本文提出了一种基于优胜劣汰理念的定位算法,结合最小二乘法准则,通过循环迭代,剔除明显异常的测距数据后,再对目标点进行定位.仿真实验表明,该方法可有效地提高定位精度.

多传感器网络目标定位的一种算法及其实现

在多传感器网络中,测距定位是目标定位的一种常用手段,但是由于系统设备和环境干扰等因素的影响,使得测距数据产生误差,影响定位精度。目前还没有更好的方法用来消除误差,只能应用某些特定的算法,来尽量减少测距误差对定位精度的影响。提出了一种基于测量误差服从概率统计特性的算法,首先根据所有测距数据,拟合出初始概位点,以初始概位点为中心,选取矩形区域并网格化,以每一个小网格的中心点代表该小网格,再通过所有感知节点的3-3组合,统计小网格的权值,以权值最大点作为目标定位点。通过在MATLAB软件包中编程并仿真实验,结果表明,该算法可有效地提高定位精度。

一类半线性椭圆方程解的存在性

本文研究了一类具有临界增长的半线性椭圆型方程.采用最近A.Ambrosetti所提出的扰动方法研究这类问题,得到这类问题的解的存在性.与通常所用的临界点理论方法相比较,本文解的存在性在较弱条件下可得.

基于遗传算法的多传感器网络中目标定位算法

应用于目标定位的多传感器网络系统中,测距定位是一种常用手段,但是由于系统设备和环境干扰等因素的影响,使得测距数据产生误差,影响定位精度。提出了一种基于最小二乘法和遗传算法的一种组合定位算法,首先利用最小二乘法,拟合出目标点的初始概位,并对各节点到初始概位的距离与测量数据的相对误差的绝对值进行排序,根据确定的剔除比例系数,剔除明显异常的测距数据后,再利用遗传算法对目标点进行定位。仿真实验表明,该算法简单易于实现,可有效提高定位精度。

广告宣传对商品销售量影响的量化分析

文章通过量化分析无广告宣传的商品销售方式下销售量的变化规律,确定合理的参数赋值范围,筛选出符合市场规律的销售量函数,又通过量化分析有广告宣传的商品销售方式下销售量变化规律,并结合一种具体的广告宣传模式,构建销售量函数,通过作图比较,分析广告宣传对商品销售量的影响,揭示广告宣传的效果。

基于AHP的工程建设项目评标模型

工程建设项目招投标过程中,招标工作的成功与否事关工程建设的成败,而制定科学合理的评标方法又是招标工作的关键.为杜绝招投标过程中的违规行为,采取层次分析法建立评标模型,通过对各种评比因素两两对比,整合出了具有综合性、科学性、定性与定量分析相结合的评标方法.最后通过仿真实例,给出了评标模型的计算演示.

应用于目标检测的Ad Hoc网络节点的优化部署

Ad Hoc网络中节点的部署方案,依赖于具体的应用目的.应用于目标检测时,网格的节点部署要满足区域的完全覆盖要求和目标点的分辨要求,基于这两个要求,在将监测区域按一定粒度进行网格化的基础上,通过引入检测向量,构建了节点的优化部署数学模型.利用LINGO 9.0优化软件,合理安排计算步骤,得到节点优化部署的全局最优方案.

层次分析法在岗位招聘中的应用

用人单位在招聘员工时 ,通常只是对众多的应聘人员进行简单的考察。因受各种主客观因素的影响 ,对应聘人员的评价难免有失公正。本文运用T L Saaty等人提出的层次分析法 ,通过建立相应的数学模型 ,计算出各应聘人员相对于招聘岗位的权重向量 ,可以解决这一问题。

数学建模融入课程教学的探讨

数学类主干课程是工科院校中的重要基础理论课,随着高等教育日益趋向大众化,课程的课堂教学出现了前所未有的问题与挑战,教学改革势在必行。在重新审视大学主干数学类课程的特点和教学任务的基础上,对数学建模思想融入课程教学、数学建模内容融入课程的方式和嵌入点等进行了讨论,并提出了一些相应的教改设想。

关于级数sum from n=2 to ∞[1-α/(π(n))]~n的敛散性

本文借助对数判别法 ,素数定理及函数 π( x)的一个不等式完全解决了级数 ∑∞n=2 [1 - απ( n)

拆项积分法及其推广

本文归纳了拆项积分法 ,进一步推广出补偿拆项法 ,并通过实例说明这一方法的应用。

关于向量定义的讨论

随着计量学等学科的深入发展,量的含义及其分类,得到了进一步的明确。结合计量学、物理学和逻辑学的有关知识,通过分析指出,现行教材中,将向量定义为既有大小又有方向的量是值得商榷的。向量的确切定义应该是既有大小又有方向且遵循平行四边形法则求和的量。

基于D-S证据理论的组合数据融合算法

针对在无线传感器网络中传感器节点本身能量有限的特性,提出一种基于D-S证据理论的组合数据融合算法.先对传感器网络的当前值依据各组数据的标准差进行聚类,然后对每一类数据组,用D-S证据推理算法进行融合,将其结果看成一个虚拟传感器节点数据,最后通过计算马哈诺比斯距离得出虚拟节点数据向量的异常值,把它作为加权权重进行加权融合.仿真试验表明:该算法识别目标的可信度高于D-S推理法,且在计算复杂度上也有明显优势.

多传感器网络中目标定位的改进算法

为提高多传感器网络中的目标定位精度,基于优胜劣汰的进化思想提出一种改进算法.该算法通过循环运算,剔除明显异常的测距数据后,再对目标点进行定位.首先利用最小二乘法,拟合出目标点的初始概位,然后计算各节点到初始概位的距离与测量数据的相对误差的绝对值及相对误差的平均值,判断该平均值是否达到某一经验值,若未达到经验值,则剔除相对误差最大的节点数据,再进行下一轮运算,直到平均值达到经验值,且确保节点数多于3时,此轮次中估算的概位坐标即为目标点坐标.Matlab仿真实验表明,本算法可有效地提高定位精度.

排球赛积分方式的公平性评价分析

根据排球比赛规则和赛事特征,结合层次分析和回归分析等方法,对各队比赛结果进行了综合实力指数计算,根据综合指数的大小对各球队进行排名获得一个绝对序列。再根据当前通常采用的三种积分方式,分别计算出各种积分方式下的球队排名序列对绝对序列的逆序数,逆序数的大小体现了各积分方式的公平性,逆序数即为球队排名与球队综合实力排名的吻合系数,逆序数越小,则积分方式越公平合理。最后,根据2008-2009安踏全国排球联赛男子A组排位赛的数据,对三种积分方式的公平性进行了仿真评价。

含参变量反常积分交换定理的一个补充证明

针对当前数学分析里含参变量反常积分交换定理证明中存在的一些遗留问题,利用反常积分的有关性质,函数序列的D in i定理,对该定理的证明加以完善、补充。

基于Verhulst发展方程的人口系统预测和分析

针对新疆人口现状,采用Verhulst人口发展方程对新疆人口总量、老年人口数、老龄化指数、劳动力指数、抚养指数进行了预测。从预测结果可以看出:新疆人口在2007年至2050年内还将继续增长,将在2030年左右达到3 000万人,老龄化指数上升到0.566 3～0.586 0,老年人口比例上升到10.00%～10.55%。按国际化标准,新疆将在2030年进入老龄化社会,此后人口总量和老龄化指数将持续增长。抚养指数继续上升,到2045年,老年抚养指数将超过少儿抚养指数。社会负担主要来源于人口老龄化。该结果符合目前人口发展趋势,可以为相关人口政策的制定给予有力的数据支持。