蒙特卡洛仿真在工程项目进度管理中的应用

对于工序时间具有随机性的复杂工程项目,在Excel中运用蒙特卡洛仿真获得项目的完成时间分布并找出关键工序。在一新产品研制项目的仿真模型中,运用Excel中的"公式"表示项目完成时间的算法,用蒙特卡洛法处理工序时间的不确定性。仿真运行后,获得了项目完成时间的频数图和相关统计量,通过灵敏度分析确定各工序对项目完成时间变动的影响程度。

数据挖掘:零售企业提升竞争力的利器

随着条形码技术、数据库技术的普遍应用,零售企业积累着越来越庞大的交易数据,这些数据背后隐藏着单靠数据库技术无法发现的有关消费者行为模式的重要信息。作为一种从数据中获取知识的工具,数据挖掘能从海量交易数据中抽取分类、聚类、关联、序列模式等关系,组合成顾客的消费行为模式,完成从已知的交易数据中寻找出未知的顾客消费行为模式这一全新的知识的过程,从而提升零售企业的竞争力。

随机库存系统的存货策略计算机仿真

运筹法能够处理服从正态分布的需求量、前置时间等条件的库存系统的存货策略,而对于随机型库存系统,用Excel、VBA和CrystalBall进行仿真,利用仿真间接地获得优化策略,更好地解决随机库存系统的存货策略问题。