融合多注意力机制的自监督小样本医学图像分割

主流的基于全监督的深度学习分割模型在丰富的标记数据上训练时可以取得良好的效果,但医疗图像领域的图像分割存在标注成本高、分割目标种类多的问题,且往往缺少足够的标注数据。提出一个模型,通过融合自监督从数据中提取标签,利用超像素表征图像特性,进行小样本标注条件下的图像分割。引入多注意力机制使得模型更多关注图像的空间特征,位置注意模块和通道注意模块致力于单一图像内部的多尺度特征融合,而外部注意力模块显著突出了不同样本间的联系。在CHAOS健康腹部器官数据集上进行实验,1-shot极端情况下DSC达0.76,相较baseline分割结果提升3%左右。通过调整N-way-K-shot任务数来探讨小样本学习的意义,在7-shot设置下DSC有显著提升,与基于全监督的深度学习分割效果的差距在可接受范围内。

浅谈“零存货”模式在财务管理中的运用

在通货膨胀日益高涨的今天,许多企业都在寻找着适合自己的节约成本的方式,其中"零存货"就是许多企业已经实现了的,或者正在探索的节约成本的管理模式。"零存货"是一种特殊的库存概念,我们常常称之为JIT(Just-in-Time Inventory Management),它指原材料、半成品和产成品等物料在采购、生产、销售、配送等一个或几个经营环节中,不以仓库存储的形式存在,而是处于周转的状态,追求库存量的最小化。零存货管理发展至今,已成为当今时代库存管理的理想状态,是现代企业核心竞争力的重要表现。

对中国关联企业的转移定价的分析

转移定价又称转让价格,是跨国公司内部或关联企业间销售和采购商品、劳务、技术时的一种内部价格。随着经济全球化和贸易活动的扩张以及中国经济发展,越来越多的跨国公司进入中国市场,内地上市公司也不断增多。这些公司利用关联交易制度的不规范,通过转移定价实现资金的自由调拨与配制,逃避东道国的市场价格控制和外汇管制等以维持市场竞争能力,最终实现高利润的目的。

浅谈合并报表的编制

随着经济的发展,企业想要在日益激烈的竞争中求得一席之地,企业扩张不失为一个快捷的方法,因而越来越多有实力的企业走上了合并的道路。本文主要探究合并财务报表的定义,范围和前提。以及企业的合并报表中资产负债表,损益表,现金流量表以及附注的具体编制方法。