基于反向传播神经网络的电化学强化厌氧膜生物反应器膜污染预测模型

厌氧膜生物反应器(AnMBR)在高效处理污水的同时能够捕获污水中的能量,产生清洁能源甲烷,对实现“碳中和”目标具有重要意义。膜污染问题是制约AnMBR在市政污水中大规模工程应用的首要挑战。基于电化学调控的AnMBR是实现膜污染控制耦合高效产能的一种潜在途径。本文构建了电化学强化AnMBR反应体系,收集反应器连续运行试验数据,基于反向传播神经网络(BPNN)理论,建立单层多节点隐含层的BPNN模型。采用两种不同方式分割数据集,经过多次训练实现模型性能的优化,可将已有水质时间序列数据作为输入,对未来的膜污染时间序列进行预测。结果表明,跨膜压差(TMP)与pH值、氧化还原电位(ORP)未呈现出显性关联,但其本身表现出典型的时间序列数据特性。所构建的BPNN膜污染预测模型误差能够达到1e-10以下,预测精确度接近100%,可为电化学强化AnMBR系统的运行管理提供有力的支持。

城市内河水体感观透明度提升试验研究

福州市城区内河水系经过多年的治理,水质已经达到较高标准,但内河水体感观透明度普遍不高。分析其原因主要是内河大部分属于藻型浊水态水体,藻类、总悬浮颗粒物较多,其次是存在大量单一物种罗非鱼,搅动底泥,形成大量胶体物质悬浮水中。该研究以福州市打铁港河为例,测试了原位混凝沉淀技术对于提升水体感观透明度的影响。试验结果表明,该技术可作为应急措施快速提升水体透明度。

城市排水管网模型研究进展

排水管网是城市基础设施的重要组成部分,但传统的基于经验的排水管网设计和分析方法过程繁琐且误差较大,而建立城市排水管网模型可实现排水管网的精准分析和决策。介绍了城市排水管网模型的发展,分析了城市排水管网模型软件中常用的产汇流、水力和水质模型的原理、特点和应用条件。结合国内外城市排水管网模型的研究文献,对模型的应用情况和存在的问题进行了论述,对模型的发展进行了展望,以期为未来城市排水管网模型的实际工程应用、节能降耗和助力“双碳”目标实现提供参考。

污水处理厂提标改造过滤处理工艺选择

本文介绍、分析常用的污水处理厂提标改造(深度处理)过滤工艺,并从已实施的工程案例中,总结出以相同规模2万m3/d为例,列表详尽比较各种过滤工艺的技术、经济、投资、运行等重要指标,提出各种过滤工艺的适用情况和选择考虑因素。

浅议生活污水的回用问题

现代社会当中，越来越注重资源的重复利用和可持续发展。我们都知道生命不能够离开水，而水的短缺问题却开始日益严重，因此污水回用问题变得很重要。对污水进行处理回用能获得很高的经济效益、社会效益以及生态效益。本文将主要介绍污水处理回用的实用方法。

卫生防护距离受限下污水厂的扩建提标工程设计

随着城市的发展,与周边敏感点的卫生防护距离不足是制约污水厂扩建提标工程实施的主要因素。抚州某污水厂原规模为1.5×10^(4)m^(3)/d,现需扩建至3×10^(4)m^(3)/d,同时出水水质由一级B标准提升至一级A标准,污泥含水率由80%降低至60%,扩建提标工程卫生防护距离受限。实践证明,污水处理工艺采用“改良A^(2)/O+高密度沉淀池+精密过滤器”,污泥处理工艺采用“污泥浓缩池+调理池+厢式隔膜压滤机”,可保证出水水质和污泥含水率稳定达标。通过优化总平布置、采用集约型设计、对构筑物进行加盖除臭等措施,可以降低卫生防护距离,并通过环评报告论证及验收。