结合用户评分和项目标签的协同过滤算法

在信息过载时代,推荐系统能够帮助用户发现感兴趣的内容。协同过滤是推荐系统中最常用的技术,然而传统的协同过滤算法未能充分考虑项目标签对相似度的影响,因而推荐质量不高。文中提出了一种结合用户评分和项目标签的协同过滤算法,算法中关键的相似度计算是对评分相似度和标签相似度的加权,通过加权降低了相似度矩阵的稀疏性,并且保证项目之间只有在共同评分较多且标签相似时才具有较高的相似度,从而使相似度计算更加准确。通过对比实验得出加权系数在0.3-0.5时推荐质量较高,在公开数据集上与传统协同过滤算法的比较结果表明,文中的算法在平均绝对误差上降低了约3%。

一种新型的P2P Tracker实现方法

流媒体数据已经在互联网流量中占据极高的比例,P2P是目前支撑互联网流媒体数据分发的重要手段。本文提出一种新型的P2P Tracker实现方法——eTracker。该方法通过网络边缘的eTracker分布实现peer列表的保存,不但消除传统集中式Tracker的性能瓶颈,而且通过eTracker对本地peer的识别,优化了P2P系统的peer选择。

油酸钠体系中助磨剂三乙醇胺对石英浮选行为的影响及机理

磨矿过程中加入一定量的助磨剂,可以显著提高磨矿效率、改善磨矿效果、降低磨矿能耗和钢耗,但磨矿过程中引入助磨剂后,对矿物后续选别行为特别是对矿物浮选行为的影响却鲜有研究.本文研究了三乙醇胺在不同用量(助磨剂质量与石英质量比值的百分数)下对石英磨矿效率及浮选回收率的影响.研究结果表明:三乙醇胺是石英粉磨的有效助磨剂,其用量分别为0.5%和0.7%时,石英磨矿产品中-0.074 mm粒级颗粒的质量分数分别提高了5.20%和5.80%,浮选回收率分别提高了5.07%和2.72%;三乙醇胺在起到助磨作用的同时,有效提高了石英的浮选回收率.机理研究结果表明:在适当的用量下,加入助磨剂三乙醇胺可使石英接触角增大,提高了石英表面的疏水性;助磨剂三乙醇胺与浮选药剂均在石英表面吸附,其分子中的羟基与活化石英表面的氧形成氢键,而油酸钠则与活化石英表面的Ca^(2+)发生反应,二者起到的是协同作用而非竞争吸附,因此可以提高石英的浮选回收率;但当三乙醇胺用量较大时,则会影响活化剂Ca^(2+)在石英表面的作用,从而降低石英的浮选回收率,但在研究范围内浮选回收率仍大于不使用助磨剂时的浮选指标.