基于“3+2”学制的中高职计算机应用技术专业培养模式改革与实践研究

“3+2”学制是我国职业教育的一种重要形式,也是高职院校稳定生源的重要补充。它将3年的高职教育延长到5年的中高职衔接教育,为学生提供了更多的学习和发展机会。本文以计算机应用技术专业为例,探讨了基于“3+2”学制的中高职人才培养模式改革与实践。首先,分析了当前人才培养模式存在的问题;其次,针对“3+2”学制的特点,设计并实施了一种提高人才培养质量的方案;最后,评估了方案的效果,并提出了进一步优化和创新人才培养模式的建议。本研究有助于推动中高职计算机应用技术专业培养模式的不断优化和创新。

基于改进的稀疏描述和降维人脸识别方法

在描述分类与常规降维的基础上,提出一种改进的方法.该方法具有常规的降维方法和稀疏描述方法两者的优势,能够很好地表达每个测试样本,并且能取得较低分类错误率.此外,该方法简便、计算效率高和容易实现.在ORL、YALE、AR数据集上的实验结果表明,该方法在人脸识别精度上,与常规的降维方法相比有显著的改进.

自然场景下基于改进LeNet卷积神经网络的苹果图像识别技术

针对传统基于内容的识别方法在特征提取方面存在计算复杂、特征不可迁移等问题,为避免光照条件、重叠及其他遮挡等因素对图像识别的影响,以LeNet卷积神经网络作为基础,对其结构进行改进,设计了一种基于改进LeNet卷积神经网络的苹果目标识别模型,并利用该模型对不同场景的苹果图像进行识别训练与验证。结果表明:该网络模型可有效实现苹果图像的识别,对独立果实、遮挡果实、重叠果实以及相邻果实的识别率分别为96.25%,91.37%,94.91%,89.56%,综合识别率达到93.79%。与其他方法相比,该算法具有较强的抗干扰能力,图像识别速度快、识别率更高。

信息化教学大赛成果向课堂教学转化探析——新技术走进高职课堂

基于2016年全国职业院校信息化教学大赛高职组信息化教学设计比赛一等奖的获奖成果,就近年在职业教育课堂教学过程中采用信息技术特别是新技术的实践,提出让新技术走近高职课堂的观点。以一个教学任务为例,分析如何有效开展信息化教学创新实践,更好培养学生的信息化素养、实践能力和创新精神。

基于移动增强现实技术的手语学习系统设计与实现

本文结合目前手语电子化教学的实际情况,利用移动增强现实技术,设计开发了一款基于移动增强现实技术手语学习系统。该系统采用3DMAX、Unity3d、Vuforia、Andriod等技术,利用3DMAX构建手的模型,通过Unity3d实现模型的控制与动画的播放,导入Vuforia的SDK,制作AR,最后导出成Android APP。系统界面简单,操作方便,实时性高,给聋哑人以身临其境的学习感觉,提高教学成效,同时也帮助他们更好地融入到健全人的社会中。本系统还有助于与残疾人接触的民政、社工、康复等工作者提高学习手语的效果。

基于摄像头的智能车黑色虚线识别算法研究

针对"飞思卡尔"智能车竞赛的赛道由虚线组成的特点,提出一种提取智能车黑色虚线识别算法。该算法将是在改进的边缘检测算法和左边跟踪检测法的基础上,利用直线斜率和直线方程,把虚线跑道补实,来完成智能车赛道的信息采集。实际测试表明该方法能够实现路径识别的正确性和快速性,可在黑白(或色差较大)赛道上获得良好的自主寻迹效果。

基于Face++的Android人脸识别系统研究与实现

以Face++接口联合Android操作系统,在Windows中使用Eclipse作为开发平台,设计实现了具有人脸识别功能的系统.系统采用Face++第三方开发平台API,根据API开发文档提供的功能,选取了其中的性别、年龄、微笑度3个部分作为识别对象.实验结果表明,在Android平台下,该系统人脸识别效果良好,实时性和准确度较高.

基于P2P网络分布式数字签名系统研究

计算机高速的发展,网络安全也被受人们的关注,特别是网络服务、网络交易等领域的安全问题,使得数字签名技术应用越来越广泛。本文引入了门限密码的思想来设计基于P2P环境的分布式数字签名平台,整体采用有可信中心的安全增强的基于椭圆曲线门限数字签名方案。实验证明该系统具备高密钥安全性和高系统可用性。

结合Blockly平台的计算思维培养模式研究——以C语言教学实践为例

以培养学生计算思维能力和解决实际问题的能力为重点,提出在课堂实际教学中引入Bl ockl y编程平台,通过堆叠法将代码形式转化成图形形式,辅助C语言教学。通过一个学期的教学实践表明,实验教学班的C语言成绩明显提高,学生的学习兴趣增强,计算思维能力和分析问题、解决实际问题的能力显著提高。

多元融合教学模式在《数据结构》课程的运用

针对目前高职《数据结构》课程教学的特点,提出多元融合教学模式,整个课程教学融入生活案例、实践探究、信息手段教学、课堂游戏,将多种教学模式融合在一起,合理利用,让学生全方位体验《数据结构》的学习。通过一学期对一个74人的班级的实践教学调查发现学生学习《数据结构》的兴趣显著提高,学生对该教学方法的赞同度和认可度极高。

基于视频的人脸识别技术在ATM中的应用

ATM机视频的人脸识别受光照、姿态变化、摄像头低分辨率的影响,造成很大的计算负担和系统损耗。针对ATM机视频中待识别者姿态变化比较大的现象,在运用人脸Haar-like特征并基于AdaBoost训练的级联人脸检测方法完成人脸检测的基础上,采用快速稀疏描述方法处理从视频中隔帧提取图像,最后利用融合算法将同一用户的多张图像处理结果融合的方法,实现基于视频的人脸识别。实验结果表明该方法减少了系统的计算量和损耗,提高了识别率。

疫情防控期间“数据结构”课程思政教学的探索——以队列讲解为例

该文以“数据结构”课程中队列知识点为例,结合抗疫背景,将教学内容和课程思政元素结合,深度挖掘该课程的思政元素,探讨疫情背景下“数据结构”课程的课程思政理念。

疫情期间《数据结构》在线教学实践与研究

新冠肺炎疫情期间,各高校都有序地开展线上教学。芜湖职业技术学院《数据结构》课程采用长江雨课堂,结合qq群,展开教学。教学过程中,任课教师灵巧应用综合教学手段,运用长江雨课堂保证学习质量。

移动增强现实技术在手语学习教学中的应用研究

针对目前手语学习与教学中存在的问题,现将移动增强现实技术应用到手语学习与教学中,帮助聋哑人、以及长期与残障人接触的民政、社工、康复等工作者学习手语。通过将增强现实技术在手语教学的具体应用尝试作为示例,展现移动增强现实技术在手语教学中的应用优势,为增强现实技术进入手语学习领域提供了一种途径。随着科学技术的不断更新和发展,增强现实技术或将为手语教学提供新的技术手段。

基于ASP.NET MVC模式的学生信息管理系统的设计与实现

ASP.NET MVC是一种程序设计模式,具有组件的模块化,灵活性和重用性的特点。主要介绍基于ASP.NET MVC模式的学生信息管理系统的设计与实现方法,包括Model层设计、Controller层设计、View层设计,阐述了系统的主要功能,系统中的关键技术如ASP.NET MVC技术。并且结合C#给出了ASP.NET MVC框架下系统实现的技术细节和关键代码。应用表明,系统用户界面友好,操作灵活方便,可大大提高工作效率,并且具有较好的移植性和扩展性。

智慧教育环境下高职“数据结构”课程精准教学模式设计与实践

随着高职院校教学诊断工作的推进,如何全方位地评价教学过程、提高教学效果,是高职院校当下教学工作的重要关注点。以高职院校“数据结构”课程为教学案例,围绕岗位需求、1+X认证需求、大赛要求“三维度”,探究智慧教学环境支持的精准教学模式,促进教师信息化教学能力持续提升和课堂教学质量有效提高。

基于K近邻的快速稀疏描述改进算法设计

传统的基于稀疏描述分类SRC人脸识别算法采用1范数,需要进行多次迭代运算,计算复杂度高,难以满足实际人脸识别的响应效率的需求.针对这些问题,提出了一种基于2范数的K近邻的快速稀疏描述算法,这种方法通过cosine相似性测试样本间距,求出K近邻,线性组合K近邻,进而求出训练样本与测试样本间的相对偏差,进行分类.整个过程主要计算代价除确定K近邻外,仅为线性组合K近邻求解一个线性方程组的计算代价,与传统基于迭代算法的稀疏方法相比,计算复杂度降低,具有较好的鲁棒性和可靠性.

浅析分布式数据库的数据存储

分布式数据库的数据存储包括数据分片和数据分配两个部分,他们是设计分布式数据库重要环节。了解数据分片与分配的目的、原则以及方法,分析数据分布的透明性和分片与分配之间的关系有利于研究人员的深入探索。

基于视频分析的伪装人脸检测系统设计

介绍了一种基于视频分析的伪装人脸检测系统。设计的检测系统包含用户人脸检测、墨镜伪装人脸检测、口罩伪装人脸检测和帽子伪装人脸检测4个模块。它的实现方法是通过摄像头实时采集视频,通过背景差分法和连续帧间差分法进行人脸定位,采用基于Haar特征的筛选式级联分类器进行伪装检测。算法简单,易于实现,适合银行ATM机的硬件环境。实验结果显示,运用该系统可以检测识别出视频中大部分(85%以上)的伪装人脸。

基于TMS320DM6446的H.264视频编码算法的移植与优化

本文详细阐述了TMS320DM6446的硬件平台及软件架构,该平台以H.264的参考代码x264为实验平台,针对其实际的应用,采用相应的方法,在保证性能的前提下,对原始代码作了与平台无关的裁剪,着重介绍了编码的移植过程以及编码的系统级和汇编级优化,给出了相应的优化结果。