疫情下的智能身份识别及消毒预警门禁系统研究

针对疫情下企事业单位复工,学校开学返校和公共场所人员流动等情况,以及人员进出门禁时所需进行的身份信息登记,测温消毒等繁琐的防疫检测问题,研究了一种智能消毒及预警门禁系统.研究包括:智能消毒及预警门禁系统模型的构建;人脸及身份证信息的采集和智能识别;消毒杀菌的协同处理策略;人员身份数据的网络通信和云端存储.采用非接触式热成像摄像机采集人体体温信息;构建基于卷积神经网络的宽度学习系统模型对人脸特征进行识别;通过专家控制方式完成对人员状态的智能检测.提出了一种疫情下消毒预警门禁系统的设计方法.实验结果表明,该智能消毒及预警门禁系统可自动完成对出入人员的快速身份识别及检测消毒过程.

疫情下的智能消毒门禁系统设计

基于RFID技术、热成像测温、红外感应等主要技术,通过各设备之间的相互协调与信息传输技术的应用,提出了一种可以自动测温的智能消毒门禁系统设计方法,介绍了该门禁系统的组成结构及其工作原理,系统地分析了该门禁系统的身份识别设计、体温检测设计、智能消毒设计过程,研究结果表明:该智能消毒门禁系统可以对出入人员完成消毒、测温、身份识别的功能。