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题名森林土壤碱解氮和全磷空间分布规律
被引量:9
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作者
张振明
宋思铭
吴海龙
文璐
程黎霞
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机构
北京林业大学
水土保持与荒漠化防治教育部重点实验室(北京林业大学)
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出处
《东北林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第5期77-80,共4页
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基金
国家青年科学基金项目(41001024)
教育部博士点基金项目(20100014120011)
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文摘
采用地统计学的方法分析了八达岭地区土壤层(A,B,C)碱解氮和全磷质量分数的空间变异特征,并在此基础上利用泛可里格插值绘制了土壤碱解氮和全磷质量分数C层的空间分布图,应用分类回归树模型(classification and regression trees,CART)分析了植被分布格局和海拔与土壤碱解氮和全磷质量分数的关系。结果表明:土壤碱解氮质量分数在A、B、C层均值分别为28.59、12.57、8.63 mg.kg-1,变异系数(Cv)分别为34.03%、29.42%、30.91%,均表现为中等变异;土壤全磷质量分数在A、B、C层均值分别为35.79、34.40、31.31 mg.kg-1,变异系数(Cv)分别为28.88%、27.55%、29.50%,均表现为中等变异。土壤碱解氮质量分数在A、B、C层具有较弱的空间相关性;土壤全磷质量分数在A、B层具有较弱的空间相关性,在C层具有中等空间相关性。土壤碱解氮质量分数在该区域C层的空间分布表现为东北、西南部较高,中部偏低;土壤全磷质量分数在C层的空间分布没有明显的规律性。海拔725 m、土壤碱解氮质量分数31.8 mg.kg-1和土壤全磷质量分数82、85 mg.kg-1是影响该区植被分布格局变化的重要参考值。
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关键词
地统计学
土壤养分
空间分布
分类回归树模型
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Keywords
Geostatistics
Soil nutrients
Spatial distribution
Classification and regression trees
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分类号
S159
[农业科学—土壤学]
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