本数据集覆盖了整个黄土高原地区,空间分辨率为1 km,时间跨度从1901年1月至2014年12月。它是由英国东英格利亚大学气候研究中心(Climatic Research Unit,CRU)发布的全球0.5°气候数据集以及国家生态系统观测研究网络(CNERN)发布的...本数据集覆盖了整个黄土高原地区,空间分辨率为1 km,时间跨度从1901年1月至2014年12月。它是由英国东英格利亚大学气候研究中心(Climatic Research Unit,CRU)发布的全球0.5°气候数据集以及国家生态系统观测研究网络(CNERN)发布的中国区高分辨率气候数据集,通过Delta空间降尺度方法在黄土高原地区降尺度生成的。经地面观测数据验证表明,双线性插值法是4种插值方法中最适合黄土高原地区降尺度过程,Delta降尺度的气温和降水数据具有较高的精度。本数据集可为黄土高原地区生态环境、水文水资源的科学研究提供气候数据支撑。展开更多
黄河流域是我国重要的生态屏障,其生态环境脆弱,水土流失严重,水文地貌要素分析对该区域水土保持和生态环境保护具有重要的作用。本数据集以ALOS 12.5 m DEM数据为基础,通过对该DEM进行初步处理和水分分析计算得到黄河流域12.5 m分辨率...黄河流域是我国重要的生态屏障,其生态环境脆弱,水土流失严重,水文地貌要素分析对该区域水土保持和生态环境保护具有重要的作用。本数据集以ALOS 12.5 m DEM数据为基础,通过对该DEM进行初步处理和水分分析计算得到黄河流域12.5 m分辨率的流向、汇流面积、流水线长度和河流网络4项水文分析因子数据。本数据集与不同分辨率的同期数据产品相比较,与真实河网吻合度较高,数据质量较好。本数据集可应用于流域水文、土壤水分、土壤侵蚀等方面的研究。展开更多
文摘本数据集覆盖了整个黄土高原地区,空间分辨率为1 km,时间跨度从1901年1月至2014年12月。它是由英国东英格利亚大学气候研究中心(Climatic Research Unit,CRU)发布的全球0.5°气候数据集以及国家生态系统观测研究网络(CNERN)发布的中国区高分辨率气候数据集,通过Delta空间降尺度方法在黄土高原地区降尺度生成的。经地面观测数据验证表明,双线性插值法是4种插值方法中最适合黄土高原地区降尺度过程,Delta降尺度的气温和降水数据具有较高的精度。本数据集可为黄土高原地区生态环境、水文水资源的科学研究提供气候数据支撑。
文摘黄河流域是我国重要的生态屏障,其生态环境脆弱,水土流失严重,水文地貌要素分析对该区域水土保持和生态环境保护具有重要的作用。本数据集以ALOS 12.5 m DEM数据为基础,通过对该DEM进行初步处理和水分分析计算得到黄河流域12.5 m分辨率的流向、汇流面积、流水线长度和河流网络4项水文分析因子数据。本数据集与不同分辨率的同期数据产品相比较,与真实河网吻合度较高,数据质量较好。本数据集可应用于流域水文、土壤水分、土壤侵蚀等方面的研究。