目的探讨人工智能(AI)技术在眼科应用的热点及趋势。方法检索Web of Science(WOS)及中国知网、万方、维普中文数据库中AI技术应用于眼科领域的相关文献,运用CiteSpace软件分析该领域发文、作者、机构、关键词等方面的文献计量学信息,解...目的探讨人工智能(AI)技术在眼科应用的热点及趋势。方法检索Web of Science(WOS)及中国知网、万方、维普中文数据库中AI技术应用于眼科领域的相关文献,运用CiteSpace软件分析该领域发文、作者、机构、关键词等方面的文献计量学信息,解析AI在眼科中的应用热点及趋势,并进行可视化分析。结果(1)发文趋势:分别在WOS和中文数据库中筛选得到387篇和290篇符合要求的文献,从2017年开始以“AI+眼科”为主题的论文数量开始爆发式的增长。(2)机构:国内以中山大学中山眼科中心的发文量最高,国外为新加坡国家眼科中心。(3)国家:中国和美国发文量最高,国际影响力方面英国处于领先地位。(4)关键词:主要涉及了3个层面,(1)数据层面,涉及电子病历、图像数据、眼科中心等;(2)算法层面,涉及到深度学习、图像识别、图像分类等;(3)应用层面,主要涉及糖尿病视网膜病变、青光眼、黄斑变性等。结论AI技术在眼科的研究正处于快速增长阶段,目前已在多个眼科疾病中有了应用案例,但目前AI技术的应用主要集中在眼科图像数据智能处理方面。电子病历系统是集数据、算法、应用一体的平台,建立智能化、标准化眼科电子病历系统,有望促进AI在眼科领域应用的进一步扩展,推动眼科学的进步。展开更多
文摘目的探讨人工智能(AI)技术在眼科应用的热点及趋势。方法检索Web of Science(WOS)及中国知网、万方、维普中文数据库中AI技术应用于眼科领域的相关文献,运用CiteSpace软件分析该领域发文、作者、机构、关键词等方面的文献计量学信息,解析AI在眼科中的应用热点及趋势,并进行可视化分析。结果(1)发文趋势:分别在WOS和中文数据库中筛选得到387篇和290篇符合要求的文献,从2017年开始以“AI+眼科”为主题的论文数量开始爆发式的增长。(2)机构:国内以中山大学中山眼科中心的发文量最高,国外为新加坡国家眼科中心。(3)国家:中国和美国发文量最高,国际影响力方面英国处于领先地位。(4)关键词:主要涉及了3个层面,(1)数据层面,涉及电子病历、图像数据、眼科中心等;(2)算法层面,涉及到深度学习、图像识别、图像分类等;(3)应用层面,主要涉及糖尿病视网膜病变、青光眼、黄斑变性等。结论AI技术在眼科的研究正处于快速增长阶段,目前已在多个眼科疾病中有了应用案例,但目前AI技术的应用主要集中在眼科图像数据智能处理方面。电子病历系统是集数据、算法、应用一体的平台,建立智能化、标准化眼科电子病历系统,有望促进AI在眼科领域应用的进一步扩展,推动眼科学的进步。