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供热通风与空调工程施工中存在的问题及解决措施
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作者 穆伟伟 《中国厨卫》 2024年第4期59-61,共3页
在建设过程中,供热通风与空调工程作为一种重要的基础设施工程,其质量直接影响到建筑物的使用效果以及居民的生活舒适度。然而,供热通风与空调工程在实际应用中存在一些问题和缺陷。文章将从供热通风与空调工程施工论理基础出发,并通过... 在建设过程中,供热通风与空调工程作为一种重要的基础设施工程,其质量直接影响到建筑物的使用效果以及居民的生活舒适度。然而,供热通风与空调工程在实际应用中存在一些问题和缺陷。文章将从供热通风与空调工程施工论理基础出发,并通过对其存在的问题的进行分析,提出相应的解决措施,以期提高供热通风与空调工程的质量和效率。 展开更多
关键词 供热通风 空调工程 措施
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一种划分聚类k值与中心初始化的改进方法
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作者 苏丰睿 穆伟伟 +1 位作者 赵宣茗 裘智峰 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2023年第11期85-93,共9页
划分聚类方法由于结构清晰、时间效率高而得到广泛的应用,但在缺乏先验知识的实际工业过程中难以合理地进行簇数和中心初值选取,导致聚类处理效果大打折扣。针对利用误差平方和方法获得的肘部点不明显的问题,提出考虑比例主偏差的误差... 划分聚类方法由于结构清晰、时间效率高而得到广泛的应用,但在缺乏先验知识的实际工业过程中难以合理地进行簇数和中心初值选取,导致聚类处理效果大打折扣。针对利用误差平方和方法获得的肘部点不明显的问题,提出考虑比例主偏差的误差平方和方法(PPD-SSE)。在误差平方和的基础上引入主偏差项以加强肘部点附近趋势,同时通过引入比例值避免趋势突变,从而更加准确地进行簇数选择。针对利用k-means++方法选取高维数据初始中心时过于随机的问题,提出轮盘重构的k-means++方法(RWR-kmeans++)。利用与已选中心的距离平方,并结合概率下限的方法来重构概率轮盘,提升相异数据被选中的概率,降低初值选取的随机性,提升聚类效果并使之更加稳定。在UEA&UCR公开数据集上的实验结果表明,所提PPD-SSE方法能够有效提升肘部偏折角及簇数预测的准确性,RWR-kmeans++方法能够有效提升初值选取的相异性及聚类效果。 展开更多
关键词 划分聚类 比例主偏差 轮盘重构 簇数选择 初值选取
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天然植物染发剂 被引量:9
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作者 穆伟伟 李志洲 《广州化工》 CAS 2015年第19期8-12,共5页
从头发的结构和组成出发,总结染发剂的作用机理并对染发剂进行再次分类;同时将化学合成类染发剂与天然植物类染发剂进行比较,着重突出了天然植物染发剂的巨大优势及发展前景;重点阐述了天然植物染发剂的发展现状及其应用技术上的突破和... 从头发的结构和组成出发,总结染发剂的作用机理并对染发剂进行再次分类;同时将化学合成类染发剂与天然植物类染发剂进行比较,着重突出了天然植物染发剂的巨大优势及发展前景;重点阐述了天然植物染发剂的发展现状及其应用技术上的突破和革新,另外对于染发剂的致敏性进行分析,并提出了可观的解决方案和思路。最后,对天然植物染发剂在技术领域上的发展寄予厚望和支持。 展开更多
关键词 染发机理及分类对比 天然植物染发剂 天然植物色素(活性物质) 染发剂的技术发展 染发致敏性
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糖化血红蛋白和C反应蛋白检测对2型糖尿病的临床分析
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作者 穆伟伟 《继续医学教育》 2017年第1期150-151,共2页
目的探讨糖化血红蛋白和C反应蛋白与2型糖尿病的关系。方法检测31例2型糖尿病患者以及31例非糖尿病患者的糖化血红蛋白和C反应蛋白。结果两组患者的糖化血红蛋白和C反应蛋白检测结果的比较,P<0.05,差异有统计学意义。结论检测糖化血... 目的探讨糖化血红蛋白和C反应蛋白与2型糖尿病的关系。方法检测31例2型糖尿病患者以及31例非糖尿病患者的糖化血红蛋白和C反应蛋白。结果两组患者的糖化血红蛋白和C反应蛋白检测结果的比较,P<0.05,差异有统计学意义。结论检测糖化血红蛋白和C反应蛋白对于2型糖尿病患者有良好的诊断及治疗价值。 展开更多
关键词 2型糖尿病 糖化血红蛋白 C反应蛋白
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睫状体复位手术的护理体会
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作者 穆伟伟 刘向兵 鲁世悦 《当代护士(中旬刊)》 2006年第5期62-63,共2页
总结了对30例(30眼)大范围睫状体脱离患者行睫状体复位手术的护理。护理要点为术前常规缩瞳,向患者介绍手术方法和疾病的恢复过程;术后注意观测患者的眼压变化,指导合理饮食,进行心理护理。所有患者都顺利完成睫状体复位术。
关键词 睫状体脱离 睫状体复位术 护理
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基于二分光反射模型与随机森林的中医舌苔润燥识别研究
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作者 颜建军 曾梦浩 +4 位作者 郭睿 穆伟伟 燕海霞 周炜 王忆勤 《中华中医药杂志》 CAS CSCD 北大核心 2022年第10期5908-5912,共5页
在以往的中医舌苔润燥识别研究中,只利用单个特征或指标,通过与经验阈值进行比较来进行舌苔润燥的识别。提取的特征不能充分地反映水分亮斑区的特性,同时利用经验阈值作为分类依据,易受人为主观因素的影响。本课题组提出一种基于二分光... 在以往的中医舌苔润燥识别研究中,只利用单个特征或指标,通过与经验阈值进行比较来进行舌苔润燥的识别。提取的特征不能充分地反映水分亮斑区的特性,同时利用经验阈值作为分类依据,易受人为主观因素的影响。本课题组提出一种基于二分光反射模型与随机森林的舌苔润燥识别方法。在已有研究的基础上,基于二分光反射模型分析亮斑区与本色区的光学特性差异,提取舌图像的水分亮斑区的RGB协方差矩阵特征值、亮度和等特征,并对这些特征进行统计分析;基于随机森林算法建立舌苔润燥识别模型。实验结果表明,该方法分类准确率可达95.9%,与已有的舌苔润燥识别方法相比有所提升。该研究为舌苔润燥识别提供了一种新的思路和方法,对舌诊客观化具有一定的实用价值。 展开更多
关键词 特征分析 二分光反射模型 随机森林 舌苔润燥识别
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