基于动态特征库的电子邮件分类的研究

随着邮件分类技术的不断发展,为了对邮件进行更加有效的组织和管理,需要对不断变化的邮件进行动态特征提取,根据其动态特征对邮件进行分类。从邮件的动态特征方面入手,通过编写邮件客户端程序,利用中科院的ICTCLAS分词工具实现中文邮件的准确分词,利用改进的TF-IDF算法对邮件的特征权重进行计算,并利用WEKA挖掘工具进行结果的仿真实验。实验结果表明,利用邮件的动态特征来对邮件进行分类是切实可行的,且在一定程度上能够对邮件进行合理有效的分类。

基于DWT的水印嵌入规则性能研究

在数字水印研究中,一个重要的问题是水印的不可见性与鲁棒性之间的折中。根据实际应用,数字水印的嵌入规则主要有乘性规则、加性规则和一种区域融合嵌入规则。本文主要从数字水印的抗攻击性方面,结合不同的嵌入规则,对各种常见图像攻击进行测试,在检测不同嵌入规则性能优劣的同时,为水印方法的选择与应用,提供指导和参考,以达到最佳的使用目的。

高职高专院校数字化校园评价的内容与指标探析——基于使用者的视角

高职高专数字化校园评价内容及指标的研究对提升高职高专院校数字化校园建设与应用水平具有重要意义。在述评数字化校园评价研究的基础上,结合高职高专院校的特点,探讨基于使用者视角的高职高专数字化校园评价的涵义,并从学生、专业教师、行政人员和社会从业人员的使用意向和任务需求两个维度尝试性地探析了高职高专院校数字化校园评价的内容及指标。

构建教育信息化课程平台 促进高职教师专业化发展

教育信息化的发展对教师专业能力提出了新的要求,而构建教育信息化课程平台是教师专业发展的基础保障和重要支持。在分析高职院校教师专业发展内涵的基础上,通过对高校主流的信息化课程平台的研究,提出构建教育信息化课程平台的设计思路和实践模式,以期促进高职院校教师专业化发展。

基于Asp.net职能部门满意度测评系统设计和开发

随着信息技术的不断发展,各高校数字化校园进程的不断推进,更多工作可以借助计算机、网络来完成,高校职能部门满意度测评工作由原来的纸质投票方式改为网络投票,使工作更经济、方便、高效,探讨了此投票系统的设计与实现,并就设计和实现过程中的关键技术进行说明。

基于PCA的神经网络在港口货物吞吐量中的预测

分析选取了可能影响港口货物吞吐量的因素,采用PCA技术提取关键因子,最后以提取的关键因子作为神经网络的神经输入元,分别建立BP神经网络预测模型和GRNN神经网络预测模型。以上海港口为例,对港口货物吞吐量进行预测并对预测结果给予分析。