实验室模拟不同盐分土壤的高光谱特性

以托克托县采集的非盐渍土为研究对象,向其添加盐渍土中常见的易溶性钠盐,采用便携式地物光谱仪SVC HR-1024,测定不同盐分含量的土壤的光谱反射率,构建了土壤盐分与高光谱信息的偏最小二乘回归(PLSR)和多元线性逐步回归(MLSR)的土壤盐分反演模型。结果表明:(1)不同种类及含量的盐分对土壤的光谱曲线影响不同,经Na_(2)CO_(3)、Na_(2)SO_(4)和NaHCO_(3)盐溶液处理的土壤光谱反射率随着土壤含盐量的增加而增加,NaCl溶液处理后的土壤反射率随着土壤含盐量的增加而递减,且各土样反射率均高于未经处理的土样。(2)4种土样原始光谱数据与SSC相关性从高到低依次为:NaCl、Na_(2)SO_(4)、NaHCO_(3)、Na_(2)CO_(3):经过数学变换后,4种土样最大相关系数分别为:R′-NaCl(-0.895)、(√R)′-Na_(2)CO_(3)(-0.781)、R″-Na_(2)SO_(4)(0.767)、(lg R)′-Na_(2)CO_(3)(-0.874):各土样根据相关系数所选敏感波段不同。(3)建模效果最好的是NaCl土样的一阶微分处理的PLSR模型,决定系数(R^(2))和均方根误差分别为0.871和0.764;MLSR模型中效果最好的为经对数一阶微分处理后的NaHCO_(3)模型,决定系数(R^(2))和均方根误差分别为0.824和0.846。经验证,PLSR模型更适宜进行土壤盐分反演。

呼伦贝尔沙地2000-2020年土地利用变化及生态服务价值

[目的]研究呼伦贝尔沙地土地利用动态以及生态系统服务功能演变情况,为该区优化土地利用结构以及改善生态服务功能提供理论支撑。[方法]以呼伦贝尔沙地2000,2005,2010,2015和2020年5期遥感影像为数据源,在ENVI 5.3和ArcGIS 10.2的支持下,运用土地动态度空间分析模型、变化强度分析土地利用变化特征,采用中国沙地生态服务价值表的计算方法对呼伦贝尔沙地土地利用数据进行分析,计算呼伦贝尔沙地的生态服务价值以及敏感性指数。[结果]①研究区沙漠化呈逆转趋势,各沙漠化土地面积均减少,极重度沙漠化土地面积共减少627.3 km^(2),林草地面积不断增加,生态环境得到了有效的改善;从土地利用类型变化来看,主要以沙漠化逐级转移为主,其他转换类型的转化比重相对较小;②从变化速率来看,林草地的变化幅度最大,以年变化率9.3%的速度增加;从变化强度的绝对值来看,轻度沙漠化的变化强度最大,20 a间面积减少70%;③呼伦贝尔沙地的生态服务价值总体呈现增长趋势,其中林草地生态服务价值最高,极重度沙漠化的生态服务价值最低;生态服务价值的敏感性指数均<1,说明沙地的生态服务价值相对较稳定。[结论]研究区应扩大林草地面积,合理治理沙漠区域,提升区域生态系统服务价值。