基于聚类算法的代理购电工商业用户典型画像分析

对代理购电工商业电力用户用电特征的深入画像分析,将为电力电量预测、发用电计划安排、政策制度完善提供理论依据。本文获取了某地区分行业、分区域的代理购电工商业用户年、月、日等维度的用电数据,同步获取了与之匹配的气象、电价、经济、节假日安排等数据。通过数据处理算法对样本数据剔除离群点、补全缺失值,并建立用电量与温度、经济、用电价格、节假日之间的关联关系,构建全量代理购电工商业用户的特征向量矩阵。利用聚类算法对特征向量矩阵进行聚类分析,并应用划分完成的聚类簇对重点行业用户特征进行画像,画像结果可为实际生产工作提供参考。

区块链与电力大数据在企业信用评估中的应用

阐述基于区块链技术的企业信用应用和管理技术,实现信用报告在区块链上的"存取查证",将区块链技术作为数字新基建。本文研究成果具有良好的推广和应用价值。