基于Voronoi图的蜂群优化算法在WSN覆盖中的应用

包含移动节点的混合网络成为无线传感器网络发展的主流。为了优化混合无线传感器网络的部署质量,提高部署效率,提出一种基于Voronoi图的蜂群优化算法来指导移动节点的部署。通过Voronoi多边形迅速找到固定节点部署的覆盖漏洞,指导引领蜂的生成,利于迅速定位全区域覆盖漏洞;通过评价漏洞大小代替轮盘赌选择方式来实现跟随蜂的开采过程,利于局部优化。仿真结果表明,该算法简便易实现,能够迅速收敛,提高网络覆盖率,达到混合网络的最优覆盖效果。

基于低能耗自适应的水下传感器网络定位算法

在无线传感器网路的水下应用中,针对传统DV-Hop定位算法中锚节点能量消耗大,容易死亡这一问题,提出了一种基于低能耗自适应的定位算法(LSLA).该算法中,当锚节点能量小于设定阈值时执行LSLA算法,由此得出的一组普通节点集合来替代进行定位,从而可以减少自己的能量消耗,同时对初步定位结果进行了循环位置修正.仿真实验表明,LSLA算法可以有效地提高网络节点的定位精度和延长锚节点的存活时间.