分层聚类矩形分割的图像/视频编码与分析（英文）

基于抽象区域的图像检索(RBIR)对于查询相关图像是有效的,它将构成智能视频监控的基础,其中感兴趣区域(ROI)的特征是实时提取的。对基于经典聚类方法的现有图像分割技术进行综述,包括一种新颖的矩形分割(CSeg)技术,该技术生成近似的矩形图像片段。CSeg具有最小可能的线性顺序运行时间,在性能方面,使用近似段的RBIR在统计上类似于那些使用不适于实时应用的精确分割算法的RBIR。

可提高超压缩效率的上下文自适应熵编码器（英文）

对丰富视觉内容和交互性的研究,极大提高了下一代视频技术所能传输的原始数据量。2016年即将商业发布120fps全超高清电视(FUHDTV),其每秒内所能传输的原始像素,是澳大利亚免费电视目前所用最佳传输格式HDTVi的128倍。人们对于120-多视点广播HDTVi格式的数据量有着类似增长预期。最新的高效视频编码(HEVC)标准相当灵活,足以为FUHDTV和120-多视点广播提供编码数据流支持,但通过传统广播网络传输这种数据流所需的超压缩效率,与当前最高水平的上下文自适应熵编码器还不匹配。一种能采用结构相似性的一般编码范式将被给出,来大幅提升现有上下文自适应编码器的压缩效率。