基于情绪驱动的适老性智慧家居方案研究

根据第七次全国人口普查公报显示,我国已经迈入人口老龄化社会,而且老龄化规模大,程度深,速度快.为了积极应对人口老龄化,优化城乡养老服务供给,推动老龄事业和产业高质量发展,设计一套科学,规范,操作性简便的适老性智能家居的方案是一个值得探索研究的课题.然而,现有的适老性智慧家居体系主要注重老龄化人群的生理和行为特点,忽视了老龄化人群的内心孤独、寂寞等消极情绪.我们以老龄化人群的居家养老问题为切入点,以多模态信息采集与情绪识别为基础,引导老年人心理积极向上为目标,结合5G、大数据、信息安全等互联网前沿技术对适老性智能家居进行再设计,构建智能感知、沉浸式、安全的智慧家庭应用,为新一代互联网智慧生活提供一个极具借鉴意义的范式.

利用组播实现高可用的分布式IP数据网管

1 分布式IP网管模型 分布式数据网管模型如图1所示。该系统模型主要分为3个层次。在第1层中,将各个采集层代理按照区域分组（分组标准可以灵活定义）,形成区域集合（区域1,区域2,区域I,…,区域N）。在第2层中,各个区域的管理由相应的区域维护中心负责,区域维护中心直接通过信息交换实现动态备份机制,当某个区域维护中心发生故障时,其他维护中心通过一定的算法选取合适的维护中心取代发生故障的维护中心。

利用对等路由协议监测来实现网络路由管理

本文提出了利用对等路由协议监测来实现网络路由管理的方案,具体阐述了通过建立路由对等体的方式,全面监控网络的运行状况的方法。本方案能够更实时、更精确地发现网络运行中出现的异常,细化了网络管理,减少了网络配置量和复杂度。

NB-IoT的标准化、技术特点和产业发展

2016年6月3GPP通过的窄带物联网(NB-IoT)标准非常适合运营商部署低功耗、广覆盖的窄带蜂窝物联网。文章对NB-IoT的标准化进展、技术特点和产业发展进行回顾与介绍,指出其有望解决标准不统一、接入能力不足、终端成本高、应用碎片化等制约物联网产业发展的关键因素,希望更多的厂商能加入到NB-IoT的产业阵营中。

大数据技术在家庭市场的应用与研究

目前大数据已上升到国家战略,大数据技术在细分市场的应用已成为重要发展方向。家庭市场的发展刚刚起步,通信运营商、互联网公司等纷纷布局家庭市场,抢占家庭入口。本文阐述了家庭市场对大数据的需求,家庭大数据中心的体系架构及建设方案,并重点阐述了通过大数据技术的应用实践提升家庭业务的精细化运营能力及家庭用户的个性化服务能力,为家庭业务的智能化发展及服务模式创新提供参考价值。