大模型时代:高质量数据的构建、治理与未来展望

在当前人工智能技术飞速发展的背景下,大模型以其强大的数据处理能力和复杂任务执行能力,逐渐成为推动各行业创新与变革的核心动力。数据质量被认为是决定大模型性能表现的关键要素之一,其重要性日益凸显。文章旨在探讨高质量数据如何驱动大模型能力,分析高质量大模型数据的特征,提出构建高质量数据的关键流程,探讨新时代大模型数据治理方向,并对高质量数据未来趋势进行展望,以期为政策制定者、行业参与者及研究人员提供洞见参考。

面向物联网的分布式设备标识研究与应用

随着5G的普及应用,物联网网络和业务得到了快速发展,海量物联网设备正在被部署和应用。现有的物联网设备标识(OID、Handle、ECode等)主要以中心化模式进行标识认证和管理。随着物联网设备数量的爆发式增长,传统的中心化认证管理模式难以应对海量物联网设备。单点故障、互信缺失、设备劫持、效率较低等问题给物联网系统带来极大的安全隐患。文章介绍物联网设备标识的发展现状,总结现有的物联网设备标识方案及实用性,分析目前中心化物联网设备标识面临的困难与挑战,提出一种基于区块链的分布式物联网设备标识方案。新型的面向物联网的分布式设备标识方案基于区块链技术重构了物联网设备标识及解析系统,利用区块链去中心化、不可篡改、增强信任等特性,解决5G时代海量物联网设备标识与身份的认证问题。