基于新模板匹配的运动目标跟踪算法

针对运动目标跟踪过程中存在的目标被遮挡和环境易变性问题,提出了一种基于仿射变换状态转移与粒子滤波的新模板匹配目标跟踪算法。该算法以归一化互相关系数作为隶属度选出最佳仿射变换参数,依据特定的状态转移方法确定出目标位置,同时利用粒子滤波算法学习目标的运动状态,对遮挡中的目标位置进行预测。实验结果表明,该算法不仅可实现有效的运动目标跟踪,而且在光照适应性、抗噪性、背景适应性以及抗遮挡方面的跟踪效果明显优于超平面逼近跟踪算法、均值平移跟踪算法以及协方差跟踪算法。

一种对亮度变化鲁棒的相关跟踪方法

针对复杂背景目标跟踪过程中,目标亮度和对比度发生变化易导致跟踪不稳定或失败的问题,提出了一种对亮度变化鲁棒的相关跟踪方法。该方法利用图像相位一致性特征对亮度变化不敏感的特点,对原始图像进行相位一致性计算,得到相位一致性图像,再采用传统的最小绝对差(MAD)相关跟踪方法对目标进行跟踪。实验结果表明,该方法对图像的亮度变化具有很强的适应性,较好地解决了传统相关跟踪算法因图像亮度变化导致跟踪点漂移甚至目标丢失的问题。

星载高光谱图像实时处理系统

为适应星载高光谱成像仪输出数据率越来越高的需求,设计了一种基于模块化的、软硬件结合的高光谱图像实时处理系统。该系统由一个主控模块(MM)和若干个实时高光谱图像处理子模块(SM)组成,对软硬件处理流程进行了合理划分。在充分考虑系统所需选用的DSP和FPGA芯片下,给出了主控模块与子模块的设计方法及原理框图。该系统可等效为一个二维网孔型并行模型,具有很高的并行性和加速比,具有实现实时高光谱图像处理的能力。并且该系统具有很强的适应能力,可满足不同星载高光谱成像仪的需求。

NCRE——三级网络技术考点分析

NCRE是目前在校大学生为毕业及寻找工作而参加的一项重要国家级考试,本文依据最新大纲要求和最新教程,对该项考试中的三级网络技术这一级别的考试重点及难点进行了分析和讲解。

局部能量模型边缘检测方法研究

绝大多数边缘检测算法都是基于梯度的边缘检测,但是随着纹理复杂度加深,梯度会变得模糊,在边缘图像中很难找到有用信息。提出了一种采用局部能量模型来检测健全和有用的图像边缘的新方法。该局部能量模型与人类视觉系统相关,采用非标准的感受野(Non-CRF)抑制进行感兴趣边缘检测。实验结果表明,在感兴趣的边缘检测中,新方法比梯度模型(Canny)算法取得了更好的检测效果.

VxWorks下LAN91C111网卡驱动程序的开发与分析

VxWorks因其高实时性和高可靠性而在嵌入式实时操作系统中被广泛应用,但其自身支持的网卡设备较少。通过分析VxWorks中END网络驱动的原理和结构,使用Tornado开发平台完成了基于ISA总线结构的LAN91C111网卡驱动程序的开发,并对该网卡在测试中遇到的网络阻塞问题进行了分析.

NCRE——三级C语言上机考试重点分析

NCRE是目前在校大学生为毕业及寻找工作而参加的一项重要国家级考试,由于参加三级C语言上机考试的考生越来越多,本文依据最新大纲要求和最新教程,对该项上机考试中的三级C语言这一级别的考试重点及难点进行了分析和讲解。

一种Mini服务器的设计与实现

采用低功耗、高集成度的ARM微系统为硬件平台,以具有通用性、开放性的Linux为服务器操作系统,通过安装和配置服务软件,可以实现打印机共享、文件与存储共享、网络下载等服务,打造成适合小范围内使用的低功耗的Mini服务器。