基于AI预测通信基站铅酸蓄电池后备供电保障能力的研究应用

当市电中断或电源故障发生时,蓄电池为通信基站内网络设备的稳定运行提供了最后的供电保障。而铅酸蓄电池后备供电保障的优劣直接决定了设备运行的维持时长。现有技术在预测铅酸蓄电池后备供电保障方面,主要依靠放电测试或经验判断。这些方法不仅费时耗力、效率低下,而且受电池使用环境、充放电频率等因素影响,导致预测结果存在不准确和时效性差等诸多问题。本文通过采用一种基于神经网络Stacking堆叠模型,结合人工智能算法,可以实现对铅酸蓄电池后备供电保障能力的预测。这种方法能够提前发现电池性能劣化的迹象,从而提高运维效率,降低运维成本,提升蓄电池运行的安全性。

5G基站微电网管控研究

目前正值5G基站大规模部署战略机遇期,为探索构筑健康发展、良性循环的5G产业,本文通过解构5G基站网络特点及其运行特性,同时多方位统筹5G基站的供电容量等因素,敏锐的挖掘出5G基站部署面临的挑战,如供电容量增容瓶颈、运营维护成本巨大等问题。本文以网络与产业共进为动力,以产业与市场共赢为目标,探讨对基站采用微电网管控方案,包括容量调峰、节能、精准供电保障等方式方法,解决基站5G设备快速部署以及高成本运营的问题,在强化网络、产业、市场的命运共同体过程中,吹响更具生机活力的命运共同体集结号。

铁锂电池如何正常使用下电功能研究

目前以5G技术为代表的新一轮科技和产业链正处于萌芽和高速发展阶段,这一切依赖5G信息基础设施的建设。文中通过解析铅酸蓄电池和磷酸铁锂蓄电池在相同工况下的放电曲线,分析了当前各通信基站在一次下电后剩余电量无法支撑传输供电时长的问题,挖掘出磷酸铁锂蓄电池最佳的一次下电电压值,并根据不同设置功能的开关电源设备进行不同的一次下电电压处理方式。

通信机楼火灾极早期预防研究

通过对通信机楼电气火灾发生主要场景、原因以及电气火灾早期的一些性能变化进行研究,并针对电气火灾传统预警的一些手段进行了分析,提出了一种通信机楼电气火灾综合预防方案。该方案通过对电缆外层的绝缘材料随着温度升高产生的气体监测,对母线槽隐蔽部位、各电缆布放处运用分布式光纤测温技术,以及蓄电池漏液检测等方式,实现通信机楼电气火灾的极早期发现,预防机楼电气火灾的发生。

数据中心市电组网模式研究

当前,以信息技术为代表的新一轮科技和产业革命正在萌发,数字中国、智慧社会,推动互联网、大数据、人工智能高速发展,这一切都要依赖数据中心信息基础设置的建设。文章通过解构数据中心外市电组网架构及运行特性,挖掘出数据中心外市电引入难、投资高、工期长等特点,针对此探讨采用新型市电组网架构。

电力通信技术在智能电网中的运用与相关研究

伴随着国内社会经济的发展,国内市场对电力配网运转的安全性与稳定性提出了更高的标准,由此必须进一步加强对智能电网的建设与开发.而结合电力通信技术在智能电网业务、配电领域以及安全领域等的应用,必须将其更好的融入智 能电网建设环节中,以此在保障其稳定运转的同时,推动国内智能电网建设的发展.鉴于此,本文主要分析电力通信技术在智 能电网中的运用.

电力管道沟通信光缆的防火防护

新时期下,随着电力通信网的不断发展,通信光缆得到了迅速的推广与普及,随之给其防火防护性能提出了更高的要求。近些年来,在电力企业中由于电缆发生爆炸导致光缆被引燃和被破坏的事件时有发生,给电力通信系统的正常运行带来了严重的影响,在这样的情景之下,提高电力管道沟通信光缆的防火防护势在必得。

数据中心动环监控显示优化

随着数据中心不断建设、投产,维护、管理、客户对其使用的动环监控终端显示内容的要求已不同于以往的告警呈现、数据查询,开始偏向于结合机房布局的综合数据显示。从维护、管理、客户3个角度探讨了数据中心动环监控综合数据显示的特点。