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题名基于机器学习的多参数监护仪维护需求预测分析方法
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作者
李坤
杨秉泽
穆骞
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机构
三二〇一医院
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出处
《医疗装备》
2024年第14期5-8,12,共5页
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基金
2022年3201医院科研基金项目(3201yk202247)
通用医疗科研基金项目(TYYLKYJJ-2022-013)。
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文摘
目的利用机器学习(ML)算法分析多参数监护仪质控数据集建立预测系统,并探讨其对下个质控周期多参数监护仪维护需求的预测效果。方法筛选2020年1月至2023年12月医院1500条多参数监护仪质控数据作为原始数据集,并按照8‥2比例划分为训练集和测试集,训练集数据1200条,测试集数据300条,对训练集数据集进行特征选择,生成4组子数据集。应用朴素贝叶斯(NB)、决策树(DT)、随机森林(RF)、k-最近邻(k-NN)和支持向量机(SVM)5种ML算法建立预测系统,并对下个质控周期多参数监护仪维护需求进行预测。结果以实际需要进行维护的多参数监护仪为准,5种ML算法预测多参数监护仪维护需求的平均精准率为96.73%,真阴性率为98.00%。结论应用ML算法可以有效预测多参数监护仪在下个质控周期的维护需求,为多参数监护仪的维护管理提供新方案。
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关键词
机器学习
质控周期
多参数监护仪
维护管理
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Keywords
Machine learning
Quality control cycle
Multi-parameter monitor
Maintenance management
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分类号
R197.39
[医药卫生—卫生事业管理]
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题名倾转双涵道风扇单人垂直起降飞行器
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作者
穆骞
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出处
《兵器知识》
2008年第2期76-76,共1页
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文摘
这种单人垂直起降飞行器采用双涵道风扇作为动力装置,具有直径小、所占空间少、气动效率非常高、结构简单重量轻,坚固耐用等优点.并且两副风扇的扭转力矩相互抵消,非常适用于单人垂直起降飞行器。
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关键词
涵道风扇
飞行器
垂直起降
动力装置
倾转
开裂
翼结构
机翼
发动机功率
升阻比
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分类号
E926.3
[兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
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