胃肠外科13111例患者住院总费用及其影响因素分析

目的:了解胃肠外科患者住院总费用及其影响因素,为有效控制住院费用、提高医疗服务质量提供有效依据。方法:选取天津市某三甲医院胃肠外科2017年1月1日—2021年12月31日的出院患者作为研究对象,排除住院总费用小于10元的出院患者,共计纳入13111例患者进行研究,运用多元线性回归方程模型对总费用的影响因素进行建模分析。结果:年龄、婚姻状态、户籍与患者住院总费用的相关性,差异有统计学意义(χ^(2)=2.69、F=52.33、χ^(2)=9.41,P<0.05);入院状态、入院途径、是否转科、是否当日再入院、是否半个月内再入院和是否31 d内再入院、住院天数、疾病诊断数和手术操作数与患者住院总费用有关,多元线性回归结果显示,入院途径、是否转科、住院天数、疾病诊断数、手术操作数、当日再入院、半个月内再入院和31 d内再入院在5%的显著性水平下,差异有统计学意义(t=5.54、23.96、79.81、12.44、46.85、3.22、2.85、2.28,P<0.05),并且这些影响因素均与住院总费用呈正相关关系。调整R^(2)为0.55,显示年龄、民族、疾病诊断数等指标能解释住院总费用变化的55%。结论:入院途径、是否转科、住院天数、疾病诊断数、手术操作数、当日再入院、半个月内再入院和31 d内再入院是影响住院总费用的主要因素。

下切牙缺失患者不同垂直骨面型颏部形态特征的对比分析

目的 探讨下切牙先天缺失患者不同垂直骨面型的颏部形态特征,并探索其与正常人群的差异。方法分层随机抽取120例青少年女性患者作为研究对象,60例先天缺失一颗下切牙的患者为实验组;60例无牙齿缺失的患者为对照组;每组高角、均角、低角各20例。每位患者均拍摄头颅侧位片,并对所有的测量结果进行统计分析。结果 颏高度和颏曲度从大到小依次为高角组、均角组、低角组(P均<0.05),实验组颏高度最大为(21.20±1.32)mm,最小为(16.91±1.57)mm,对照组颏高度最大为(23.96±1.04)mm,最小为(19.70±1.66)mm。高角组颏角小于低角组(P <0.05)。实验组的ANB、Y轴角、颏曲度均大于对照组(P均<0.05),而SNB、颏高度、颏厚度、颏最小厚度、颏后厚度、颏角等均小于对照组(P均<0.05)。结论 垂直骨面型不同,患者的颏部形态有所不同。下切牙先天缺失患者的颏部形态与正常人群相比存在一定差异,在正畸治疗中,医师应着重关注下切牙先天缺失患者的颏部形态,以设计合理的治疗方案。

向量自回归模型在慢性阻塞性肺疾病患病率预测中的应用研究

目的:探索向量自回归模型(vector autoregression model,VAR)在慢性阻塞性肺疾病(chronic obstructive pulmonary disease,COPD)患病率与气象因素之间的关系,为防控提供科学依据。方法:以天津市2000—2016年COPD患病率数据和同期气象数据为例建立VAR模型,通过脉冲响应函数和方差分解对模型进行定量分析,运用多指标为所建立的模型对COPD患病率的预测效果进行评价分析。结果:给出了COPD患病率作为因变量的VAR模型结果表达式,模型总的拟合优度为0.999 8,调整后的拟合优度值为0.999 6,利用该模型对未来5年COPD患病率的预测结果分别为6.354 3%、6.471 5%、6.586 6%、6.701 7%和6.816 9%,均方振误差(root mean square ewor,RMSE)、平均绝对误差(mean absolute ewor,MAE)、平均绝对百分比误差(mean absolute porcentage ewor,MAPE)分别为0.020 4、0.017 8和0.323 7%,希尔不等式系数(thiel ineguality coefficient,TIC)为0.001 9,远小于1。结论:向量自回归模型在天津市慢性阻塞性肺疾病患病率预测分析中具有较好的应用价值,能够为疾病防控提供参考。

三级公立医院绩效考核数据监测系统设计与实现

详细阐述三级公立医院绩效考核数据监测系统设计与实现,包括开发需求、基本功能和运行成效,指出该系统的应用可有效提高数据提取效率,为三级公立医院绩效考核数据监测和指标上报提供坚实的信息支撑。

基于SOA架构的住院医师规范化培训信息平台建设与实践

针对住培医师常规化工作繁忙,工学矛盾突出;日常带教较少,临床经验不足;住培医师工作态度松懈,医学知识基础薄弱等问题,本文分析了住院医师规范化培训信息平台的开发需求和基本功能,自主设计开发了住院医师规范化培训信息平台,实现了医生教学账号管理、医嘱录入教学使用、上级医师医嘱审核等功能,该平台能够对住培医师的医嘱教学、专业技能、理论考核以及临床工作量实现统一管理,为住培医师的规范化培训提供坚实的信息支撑。

天津市宝坻区人民医院新型抗肿瘤药物使用情况分析

目的统计分析2020年1月—2024年6月天津市宝坻区人民医院新型抗肿瘤药物的使用情况,分析其使用趋势,为医院新型抗肿瘤药物的科学管理和临床合理用药提供参考。方法采用世界卫生组织推荐的限定日剂量(DDD)分析方法,计算每种新型抗肿瘤药物的用药频度(DDDs)、日均费用(DDC),并对药物的销售金额和DDDs分别进行排序,计算其排序比(B/A)。结果2020年1月—2024年6月天津市宝坻区人民医院新型抗肿瘤药物共30个品种,其中15种小分子靶向药物15种大分子单克隆抗体类药物,销售金额和使用频率均以大分子单克隆抗体类新型抗肿瘤药物为主,占比90%以上。其中卡瑞利珠单抗使用的同步性最好,除2022年利妥昔单抗外,其余药物DDC均呈下降趋势。结论天津市宝坻区人民医院新型抗肿瘤药物使用基本合理。

2020—2023年某院门诊患者他汀类药物使用情况分析

目的:回顾分析天津市宝坻区人民医院2020—2023年门诊使用他汀类药物患者的信息,评价分析该药物的使用情况,为临床合理用药给予理论指导。方法:使用PASS系统统计使用他汀类药物患者的基本信息,包括年龄、性别;采用世界卫生组织推荐的限定日剂量(DDD)分析方法,计算每种他汀类药物的用药频度(DDDs),日均费用(DDC)。结果:用药频度及金额排序靠前的是阿托伐他汀、瑞舒伐他汀两种药物,且同步相关性较好,其中阿托伐他汀的用药金额、DDDs每年都呈上升趋势;从数据显示,阿托伐他汀尤其在2022年和2023年呈稳步上升趋势,分别较上一年增长49%和55%,社会效益和经济效益良好。结论:我院应该进一步加强他汀类药物的科学管理,使符合安全、合理、有效、经济的用药原则。

基于多元线性回归方程模型的天津市某三甲医院骨科住院患者费用及其影响因素分析

目的了解骨科住院患者费用构成及其影响因素,为有效控制住院费用、提高医疗服务质量提供有效依据。方法对天津市某三甲医院2017年1月1日-2022年9月30日出院的12887例骨科患者的疾病构成比、住院总费用等指标进行分析,运用多元线性回归方程模型对总费用的影响因素进行建模分析。结果12887例患者平均患病年龄(50.37±19.36)岁,患病高峰年龄在51~60岁,占患者总数的21.62%,住院总费用年平均增长率为6.29%;多元线性回归方程模型显示,年龄增长、转科、住院天数增加、疾病诊断数和手术操作数增长与住院总费用呈正相关;少数民族、门诊入院、死亡标志以及31 d内再入院与住院费用呈负相关;调整R2为0.801,年龄、民族、疾病诊断数等指标能解释住院总费用变化的80.1%。结论民族、年龄、入院途径、是否转科、住院天数、疾病诊断数和手术操作数是影响骨科患者住院总费用的主要因素。

1659例慢性阻塞性肺疾病出院患者的统计分析

目的 了解慢性阻塞性肺疾病住院患者情况,为医院提高医疗服务质量提供依据。方法 对某院2017年1月1日至2020年12月31日出院的1659例COPD患者的性别与年龄、死亡例数、平均住院日、平均费用以及再入院等指标进行分析。结果 患病高峰年龄在70岁-79岁之间,占患者总数的41.95%;1659例COPD患者中男性1000例,女性659例,男性患者集中分布在60岁-89岁,占患者总例数的55.39%,女性患者集中分布在70岁-89岁,占患者总例数的29.29%;86岁-95岁患者平均住院日最长为8.01天,患者平均费用几乎呈逐年增加趋势,平均增长率为17.34%;2天-15天内再住院67例,占比为4.04%,16天-31天内再住院33例,占比为1.99%。结论 医院应加强慢阻肺费用管理,把关该疾病患者非医嘱离院转院情况,做好患者宣教和预防工作,促进诊疗水平进一步提高。

某三级医院脑部疾病出院病例统计分析

目的了解天津市某三级医院脑部主要疾病住院患者情况,为促进医院脑部疾病诊疗的规范化,提高医疗服务质量提供有效依据。方法对天津市某三级医院2017年1月1日-2021年12月31日出院的14146例脑部疾病患者的性别与年龄、死亡例数、平均住院日、平均费用以及再入院等指标进行统计学分析。结果该三级医院脑部疾病患病高峰年龄在60~69岁,占患者总数的30.55%,男性患者集中分布在50~79岁,占患者总例数的73.43%,女性患者集中分布在50~89岁,占患者总例数的86.80%;80~89岁患者平均住院日最短为7.26 d,其次是90岁以上的患者为7.29 d,40~49岁患者平均住院日最长为9.03 d,其次是0~40岁患者平均住院日8.73 d;脑部重点疾病死亡人数235例,占重点疾病死亡人数的63.86%;3种重点脑部疾病患者的年平均费用普遍呈上升趋势,其平均增长率分别为5.34%、8.73%和7.87%。结论医院应持续加强数据指标监测分析,将疾病早筛早诊早治意识和相关知识的普及和宣传纳入重点工作,持续改进脑部疾病医疗质量,帮助患者减轻经济负担,降低疾病造成的危害。

2019—2022年我国9个城市125家医院肝素类药物使用分析

目的 分析2019—2022年我国9个城市125家医院肝素类药物使用情况,分析其使用趋势,为医院肝素类药物的科学管理和临床合理用药提供参考。方法 随机抽取参与中国药学会医院处方分析课题组研究的涉及使用肝素类药物的处方信息,并计算肝素类药物的销售金额、销售数量、用药频度(DDDs)、限定日费用(DDC)、销售金额排序(B)与DDDs排序(A)的比值以及年平均增长率(AARG),对临床应用情况进行分析。结果 共抽取使用肝素类药物处方/医嘱数据3758309条,涉及9个城市125家医院。使用肝素类药物患者男性多于女性,比例为1.1左右。2019—2022年销售金额排名第1位的为依诺肝素钠,销售数量排名第1位的为肝素钠,DDDs排名第1位的为依诺肝素钠,历年来只有贝米肝素钠DDC大于100元,其余肝素类药物DDC均在10~40元。结论 依诺肝素钠的B/A等于1,此药物使用同步性较好。那屈肝素钙B/A小于1,说明此药物使用频率低而价格偏高。相反肝素钠B/A大于1,此药物使用频率高而价格偏低。

基于天津市某三甲医院的病案首页数据质量与DRGs评测分析

目的分析某院DRGs分组入组病案首页数据的质量缺陷,提出持续改进措施,进一步提高病案首页质量和DRGs入组率等。方法从某公立三甲医院2020年上报的病案首页数据共21 482份,通过平台数据分析和人工复核的方式进行回顾性分析,对缺陷问题归类统计和分析,提出持续改进措施。结果入组的21 270份数据中,DRGs组数405组,代表疾病治疗难度的CMI值为1.01,时间消耗指数为0.64,费用消耗指数为0.86,低风险死亡病例为2,覆盖临床科室共计22个,由病案首页编码问题导致DRGs异常费用病案达5648例。结论该院的住院病案首页质量有待提高,应积极采取持续改进措施,为进一步实施按诊断相关组预付费制提供准确的数据支持。

2019-2021年天津市宝坻区人民医院住院患者多重耐药菌检出及耐药分析

目的探讨2019—2021年天津市宝坻区人民医院住院患者多重耐药菌(MDRO)检出及耐药分析,为临床抗菌药物的合理应用提供依据。方法收集2019年1月—2021年12月天津市宝坻区人民医院住院患者送检标本分离的MDRO,排除同一患者同一部位分离的重复菌株。采用法国生物梅里埃公司VITEK-2 Compact型全自动微生物鉴定与药敏分析仪进行病原菌鉴定和药敏试验。对临床使用的3类或3类以上抗菌药物同时呈现耐药的细菌定义为MDRO并进行耐药分析。结果检出多重耐药菌1083株,其中产超广谱β-内酰胺酶(ESBLs)大肠埃希菌645株(59.56%)、产ESBLs肺炎克雷伯菌144株(13.3%)、多重耐药鲍曼不动杆菌(MDRAB)140株(12.93%)、耐甲氧西林金黄色葡萄球菌(MRSA)79株(7.29%)、多重耐药铜绿假单胞菌(MDRPA)54株(4.99%)、耐碳青霉烯的肠杆菌(CRE)21株(1.94%)。2019—2021年,MDRAB、MDRPA和CRE的检出率比较差异有统计学意义(P<0.05);组间比较,MDRAB的检出率2021年高于2020年(P<0.05),MDRPA和CRE的检出率2021年高于2019年(P<0.05)。标本主要来源于痰液、尿液、分泌物,占比分别为37.12%,23.45%,18.01%。3年间检出MDRO最高的科室为ICU,共167株(15.42%)。产ESBLs大肠埃希菌对氨苄西林、头孢唑林、头孢曲松、头孢呋辛钠、哌拉西林的耐药率较高,均在90%以上,对美罗培南、亚胺培南、阿米卡星、头孢替坦、哌拉西林/他唑巴坦敏感,敏感率在90%以上;产ESBLs肺炎克雷伯菌对氨苄西林、头孢呋辛钠、头孢曲松、哌拉西林的耐药率较高,均在90%以上,对美罗培南、亚胺培南、头孢替坦和阿米卡星敏感,敏感率在90%以上;MDRAB仅对阿米卡星较敏感,敏感率在90%以上,对大部分抗菌药耐药率均较高;MDRPA对阿米卡星的敏感率为50%,对大部分抗菌药耐药率均较高。MRSA对利福平、复方新诺明、庆大霉素、环丙沙星、左氧氟沙星、莫西沙星的耐药率在10%~20%,尚未发现对万古霉素、利奈唑胺、替加环素耐药的菌株。结论天津市宝坻区人民医院分离的MDRO对抗菌药物有不同程度的耐药,加强病原学检查及耐药监测有助于临床合理选择抗菌药的种类和剂量,减少多重耐药菌的发生。

三种数学模型预测医院门急诊就诊人次数的价值比较

目的探索数学模型对医院门急诊就诊人次的预测效果,以期得到最佳的预测模型,更好的提升门急诊资源配置效能。方法收集天津市某三级甲等综合性医院2009~2019年医院门急诊就诊数据,构建NARNN、LSTM和SARIMA模型,采用2009年1月~2018年12月的数据用于模型的训练和测试,以2019年1~12月数据为预测集,比较三种模型的预测效果。结果NARNN、LSTM和SARIMA模型在MAPE上的结果分别为8.22%,4.32%和3.55%,在SMAPE上的结果分别为8.37%,4.33%和3.58%,LSTM和SARIMA的预测效果优于NARNN,其中SARIMA模型在4个指标上的结果均优于LSTM和NARNN,对门急诊人次数拟合和预测效果较好。结论三种数学模型均能对门急诊人次数据进行有效预测,其中SARIMA模型预测该院门急诊就诊人次的效果最优,可为决策提供预测数据支持。

基于ETL技术的医院质控数据库系统设计与实现

针对公立医院三级绩效考核数据采集分散、数据统计公式和标准不规范、内容反馈和呈现不直观等问题,本文构建了基于数据仓库(ETL)技术的医院质控数据库系统,主要包括时间维度与科室维度下的数据字典、指标分类、数据录入、报告展示、对比输出等内容。依托大数据分析,通过Kettle分别由HIS、LIS、PACS、EMR、卫生统计、OA等信息系统提取数据,将其加工、整理后存储到质控数据库,并开发设计B/S架构的医院质控数据库系统,对质控数据进行统一管理。最终实现及时准确的提取、加工、整理质控指标数据的目的,旨在为院领导决策、职能处室和临床科室提供准确有效的数据支持。

基于WEKA的医学数据分类及糖尿病早期预测

目的探索机器学习算法及衍生算法在医学数据集上的分类效果,以期更好的发现计算机在辅助医学诊断方面的应用价值。方法以皮马印第安人糖尿病数据集为例,利用WEKA平台构建机器学习模型,包括基于贝叶斯定理的NavieBayes、基于集成学习的Bagging、基于树思想的J48等模型,共六大类21种算法,运用多维度多指标对所建立模型的预测效果进行评价。结果RMSE和RRSE均较小的前5位算法依次为Logistic、LMT、RotationForest、RandomForest和Bagging;LMT、SMO、Logistic、NavieBayes、RotationForest的分类正确率均超过了76%,其真阳性率均在76%以上,ROC曲线显示,除SMO外,其余算法曲线下面积均在0.82以上。结论在该糖尿病数据集上的分类预测效果较好的算法有6种,分别是LMT、SMO、Logistic、NavieBayes、RotationForest和Bagging,均具有较高的正确率和预测价值。

基于糖尿病性视网膜病变数据集的支持向量机优化算法比较

目的探索支持向量机及其改进算法在糖尿病性视网膜病变数据集上的分类效果,以期更好的探究机器学习方法在辅助医学诊断上的应用价值。方法以糖尿病性视网膜病变数据集为例,建立支持向量机模型,利用优化思想调整算法参数,运用多指标为所建立的模型对糖尿病性视网膜病变的预测效果进行评价分析。结果在训练数据占比为50%和60%上,粒子群改进的支持向量机模型在精确率、总精度、马修斯相关系数、F1得分、分类正确率和AUC值等6项指标中均取得了最优结果,在70%的指标上取得了5项指标最优,基于遗传算法改进的模型在80%的训练数据占比上有3项指标最优,基于网格搜索优化的算法在90%的训练数据占比上取得了6项最优结果。结论改进的支持向量机模型在糖尿病性视网膜病变预测分析中具有较好的应用价值,能够为疾病诊断提供参考依据。