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物联网技术在油田边远井监控与节能领域的应用探索与实践 被引量:1
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作者 窦世斌 王宏 《化工设计通讯》 CAS 2017年第8期236-236,241,共2页
物联网技术的使用,是现代社会中的一个主要特点,在使用互联网技术的时候,各种通信技术可以帮助实现各种工程的深入拓展油田边元井监控使用了互联网技术,在生产环节和数据处理的时候,使用了互联网技术,可以加快数据的处理,实现技术的深... 物联网技术的使用,是现代社会中的一个主要特点,在使用互联网技术的时候,各种通信技术可以帮助实现各种工程的深入拓展油田边元井监控使用了互联网技术,在生产环节和数据处理的时候,使用了互联网技术,可以加快数据的处理,实现技术的深入和工程的顺利开展。 展开更多
关键词 物联网技术 边远井 节能 应用
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基于光纤技术的周界报警系统在油田中的应用 被引量:2
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作者 王宏 窦世斌 《化工设计通讯》 CAS 2017年第8期71-71,共1页
我国自从建国以来,在生活中的各个方面都有了很大的进步,现如今我国的国力不断增强,经济实力不断增强,科学技术方面也越来越好,在生活中的应用也越来越广泛,人们的生活水平越来越好,在生活中的衣食住行各个方面都有了很大的提高,这样也... 我国自从建国以来,在生活中的各个方面都有了很大的进步,现如今我国的国力不断增强,经济实力不断增强,科学技术方面也越来越好,在生活中的应用也越来越广泛,人们的生活水平越来越好,在生活中的衣食住行各个方面都有了很大的提高,这样也就使得人们在生活中会出现各种各样的问题,这就需要一种监护系统的出现来保证人们生活的顺利进行,能够保证社会的顺利发展。 展开更多
关键词 光纤技术 周界报警系统 现状 相关应用
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国家大学科技园时空演化特征与发展绩效评估 被引量:11
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作者 詹绍文 朱一鑫 +1 位作者 窦世斌 程哲 《中国科技论坛》 CSSCI 北大核心 2021年第9期82-92,共11页
大学科技园是贯彻落实创新驱动发展战略、促进科技成果转化、服务“双创”政策实施、加强创新人才培养的重要平台和支撑。本文基于国家、区域和省域等不同尺度,采用空间分析和数据统计方法,探讨国家大学科技园的时空演化机理及特征,并... 大学科技园是贯彻落实创新驱动发展战略、促进科技成果转化、服务“双创”政策实施、加强创新人才培养的重要平台和支撑。本文基于国家、区域和省域等不同尺度,采用空间分析和数据统计方法,探讨国家大学科技园的时空演化机理及特征,并对其发展绩效进行初步评估。研究发现:国家大学科技园发展存在显著的阶段性特征,1988—2008年是起步阶段,2008—2014年是快速发展阶段,2014—2018年呈现平稳发展态势。在空间分布上,空间异质性显著,主要分布在东部经济发达地区。发展绩效的区域不均衡现象较为突出,东部地区企业绩效远高于中西部和东北地区,但区域内高校的人力资源和技术资源的经济产出转化效率低于东北地区,西部地区发展不足但潜力巨大。研究结果有助于深化对大学科技园的认识,促进大学科技园的发展效率提升,为国家大学科技园的政策优化提供决策依据。 展开更多
关键词 国家大学科技园 时空特征 绩效评估
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电竞产业空间格局演化及其影响因素——以上海市为例 被引量:8
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作者 詹绍文 朱一鑫 +1 位作者 程哲 窦世斌 《热带地理》 CSCD 北大核心 2021年第2期303-314,共12页
基于上海市2006—2018年电竞企业的数据,综合运用核密度估计、最邻近指数、Kriging空间插值分析等方法,探讨上海市电竞产业的空间演化过程及影响因素。结果表明:1)电竞产业可以划分为2006—2010年的起步阶段,2010—2014年的快速发展阶段... 基于上海市2006—2018年电竞企业的数据,综合运用核密度估计、最邻近指数、Kriging空间插值分析等方法,探讨上海市电竞产业的空间演化过程及影响因素。结果表明:1)电竞产业可以划分为2006—2010年的起步阶段,2010—2014年的快速发展阶段,2014—2018年的爆发增长阶段;2)电竞产业在空间分布上由双核心聚集发展为多核心聚集,具有整体上中心聚集、同时向外扩展的特征,南北方向是企业扩展的主要方向;3)高资本电竞企业主要向软件园区和高等院校聚集,呈现出4个高资本热区,这些热区未来更有机会出现更具竞争力的电子竞技企业;4)政府政策规划对电竞产业的区位选择具有导向作用,高质量人力资源、经济发展水平、周边电竞市场环境、交通便捷性是企业聚集的基础力量;与传统产业相比,由于电子竞技产业具有体育性的竞技特征,其竞技水平和赛事举办也会对产业发展产生重大影响。 展开更多
关键词 电子竞技产业 空间格局演化 产业聚集 上海
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西安市老旧小区空间分布特征及其相关因素研究 被引量:2
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作者 周润玉 窦世斌 《未来城市设计与运营》 2022年第9期25-29,共5页
以西安市内1379个老旧小区为研究对象,借助ArcGIS等工具,运用最邻近距离指数、点密度、标准差椭圆、缓冲区分析等方法,识别西安市老旧小区的空间分布特征及其相关因素。结果表明:一、西安市老旧小区在空间分布上整体呈现非自发的集聚状... 以西安市内1379个老旧小区为研究对象,借助ArcGIS等工具,运用最邻近距离指数、点密度、标准差椭圆、缓冲区分析等方法,识别西安市老旧小区的空间分布特征及其相关因素。结果表明:一、西安市老旧小区在空间分布上整体呈现非自发的集聚状态,为“内城密,外城疏”的格局特征,标准差椭圆呈“西南—东北”走向;二、城六区的老旧小区均呈现很强的空间集聚特性;三、老旧小区的空间位置与城市干道网密度、公服设施覆盖、人口密度、社区平均面积等因素具有较强的相关关系。 展开更多
关键词 老旧小区 空间分布 相关因素
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