基于机器视觉的液晶屏幕坏点检测

在液晶屏幕像素坏点检测中,针对人工检测效率低且用工成本高的问题,根据机器视觉原理以HALCON和VS2010为开发平台,设计了一套液晶屏像素坏点自动检测系统。该系统通过相机获取液晶屏的红绿蓝三种纯色画面图像,先通过边缘提取法将液晶屏区域分割出来,再通过高斯差分滤波(DOG)方法和形态学处理对坏的像素点检测识别。实验结果表明,该系统可以准确地检测出液晶屏上的像素坏点,简便地实现了液晶屏像素坏点的自动化检测,具有较好的工程实用性。