面向海洋风电桩基的三维增强成像技术

利用图像声呐检测海洋风电桩基是海上风电场健康运维的重要手段。针对三维图像声呐数据稀疏导致的成像粗糙与离散性显著问题,采用基于空间分布的去噪算法(statistical outlier removal,SOR)、泊松曲面重建等图像处理技术对Echo Scope声呐的三维成像进行优化。根据局部区域定义、统计信息计算、阈值选择检测去除异常点,通过空间网格划分和求解泊松方程提取等值面,对离散数据进行曲面重建,实现了水下桩基的精细化监测。试验结果表明,该技术可提升声呐对水下桩基成像的密度、平滑性,结合高程信息增强显示技术的融合使用,可区分视像歧义,显著改善成像效果。