基于小波阈值去噪和共轭模糊函数的时频差联合估计算法

为了解决二阶互模糊函数对相关噪声处理的局限性问题,以及基于四阶累积量的联合估计算法的运算量大的问题,该文利用小波阈值去噪方法结合非圆信号的特性,提出一种新的时频差联合估计算法。该方法首先对接收信号进行小波阈值去噪,然后构造共轭模糊函数,最后再进行2维搜索,得到时差和频差参数。仿真实验给出不同信噪比下的参数估计结果,得出这种算法能抑制相关噪声,又能相对降低运算复杂度,并且在较低信噪比下也能做出准确估计。

基于二次相关的广义互相关时差估计算法

对卫星干扰源进行准确定位有着非常重要的意义,而参数估计又是定位问题的关键,所以为了提高干扰源定位的精度,必须对时差参数进行准确的估计.由于传统的广义互相关时差法是通过利用加权函数来提高信号的有效成分,进而提高时差估计的精度,考虑到在信噪比较低的情况下,它的估计性能又开始下降,因此提出了一种基于二次相关的广义互相关时差估计新算法.该算法利用二次相关先对接收信号进行处理,可以有效抑制干扰噪声,然后对二次相关的结果进行广义互相关处理,进一步去除噪声,提高信号的信噪比,从而提高时差估计精度.

乘性和加性噪声相关背景下的二维谐波频率估计

本文利用二维循环统计量方法对乘性噪声之间相关、乘性噪声和加性噪声之间也相关这种复杂噪声背景下的谐波恢复问题进行了研究 .首先 ,提出了二维噪声互可混的概念 ,用它来体现多个二维噪声之间的关系 ;然后 ,在乘性噪声为非零均值时 ,定义了二维循环均值来估计信号频率 .在乘性噪声和加性噪声为零均值时 ,定义特殊的二维六阶时间平均多矩谱切片来估计信号频率 .仿真实验证明了算法的有效性 .

极化敏感阵列取向误差校正

针对实际应用的场合中阵元存在取向误差而必须校正的问题,本文基于极化敏感阵列的到达角(DOA)和极化参数估计算法提出了Taylor近似迭代估计方法,即对阵元进行多次一阶Taylor展开估计校正,得到阵列取向误差矩阵。仿真结果表明:该方法得到的校正矩阵对数据校正后DOA和极化参数估计值与信号真实值吻合得很好。

相关乘性和加性噪声背景下的二维谐波恢复

针对乘性噪声和加性噪声均为零均值,且乘性噪声之间相关,乘性噪声和加性噪声之间也相关,这种复杂噪声背景下的二维谐波恢复问题,利用二维循环统计量方法进行了研究。提出了二维噪声互可混的概念,用来体现多个二维噪声之间的相关关系;定义了特殊的二维四阶时间平均多矩谱来估计信号频率。仿真实验证明了算法的有效性。

基于三星定位快速二次相关时差估计算法研究

定位是通过对某一个或几个参数进行估计来实现的,参数估计方法是定位问题的关键。卫星干扰源三星定位算法需要测得一对TDOA的值。为解决计算的快速性问题,在研究二次相关法时差估计算法的基础上,提出了一种快速的卫星干扰源定位时差估计方法。利用相关函数和功率谱密度互为傅里叶变换对的特性,能够快速、准确估计信号的TDOA参数。仿真和实验结果表明,改进算法在相同信噪比条件下,能快速有效估计出时延,有效改善了卫星干扰源定位的实时性。

二维三次非线性相位耦合的切片谱分析

针对二维三次非线性相位耦合问题,定义了特殊四阶累积量及相应的四阶累积量切片谱,并利用四阶累积量切片谱方法对二维三次非线性相位耦合进行了分析。利用复数信号的四阶累积量有24种定义方式这一特点,分别利用两种特殊的四阶累积量的定义。该方法有效地估计出高斯噪声背景下的参与二维三次非线性相位耦合的谐波频率和耦合产生的谐波频率。从而识别出系统的非线性。仿真实验验证了该算法的有效性。

非零均值乘性噪声中的二维三次非线性耦合

利用二维循环平稳理论研究了非零均值乘性噪声中的二维三次非线性耦合问题。定义了特殊的四阶时间平均多矩谱,并用其有效地估计了参与二维三次非线性耦合的谐波频率和耦合产生的谐波频率。该方法不需限制噪声的颜色和分布。仿真实验证明了文中结论的正确性。

相关乘性和加性噪声共存背景下的谐波恢复

针对零均值乘性噪声和加性噪声共存、并且乘性噪声之间相关,乘性噪声和加性噪声之间也相关的噪声背景下的谐波频率估计问题,先用噪声互可混的概念来体现多个噪声之间的相关关系,并在此基础上提出了一种四阶时间平均多矩谱方法。该方法能够有效地估计出观测信号中的谐波频率,并且无需限制噪声的颜色和分布。仿真实验验证了该算法的正确性。

基于BOA和nRF24L01的智能家居系统

针对目前智能家居方面比较流行的ZigBee和Z-Wave无线通信技术的一些不足,提出了一种基于BOA和nRF24L01的智能家居系统,其家庭网关部分以S3C2440为核心,Linux为实时操作系统,家庭内部各个节点采用无线射频模块nRF24L01通信,各无线节点从环境监测、家电控制和家庭安防3个方面来设计。为了全面了解系统的性能,对系统进行了分模块的测试。实验结果表明,系统能够达到预期的结果,能够给人们的家庭生活带来方便。

二维正弦信号频率估计的ESPRIT方法研究

为了在噪声背景下估计二维正弦信号的频率, 并获得较高的估计精度, 给出了二维相关阵的大特征值所对应的主特征向量, 位于由信号向量张成的信号子空间的结论, 并因此提出了一种新的基于最大特征值所对应的第 1特征向量的二维谐波频率估计ESPRIT(EstimationofSignalParametersViaRotationalInvarianceTech niques) 方法。该方法用此第 1特征向量构造一个特殊矩阵代替MEMP (MatrixEnhancementandMatrixPencil)方法中的数据矩阵, 进一步用二维ESPRIT方法来估计谐波频率。该方法依赖于信号子空间, 对噪声和数据长度敏感性小, 同时它不需进行谱峰搜索, 可以得到较高的估计精度。同时给出了较为简便的频率配对算法。仿真实验证明了算法的正确性。

相关乘性噪声背景下的三次非线性耦合谐波分析

本文利用特殊四阶时间平均多矩谱对任意均值乘性噪声与任意均值加性噪声共存 ,并且乘性噪声之间相关、乘性噪声与加性噪声之间相互独立的噪声背景下的三次非线性耦合进行了分析 ,该方法能够有效地估计出观测信号中参于三次非线性耦合的频率和耦合产生的频率 .并且该方法无需限制乘性噪声与加性噪声的颜色和分布 .最后 ,文中把此方法拓广到二维 ,用此二维四阶时间平均多矩谱方法分析了二维三次非线性耦合问题 ,同样取得了良好的效果 .

基于辅助阵元的宽带相干信源DOA估计快速算法

针对阵列互耦误差存在的情况,基于宽带信号互耦模型,提出一种基于辅助阵元和传播算子的宽带信号处理算法.该算法在互耦矩阵未知的情况下,利用辅助阵元可以直接对宽带信号进行聚焦,并且在构造聚焦矩阵和获得噪声子空间时利用传播算子不需要进行特征值分解,因而极大地降低了运算量.仿真结果表明了存在阵列模型误差时本算法的有效性和稳健性.

基于Toeplitz矩阵的互耦误差下相干信号源DOA估计

在阵列互耦误差存在的前提下,针对多组相干信号源和若干非相干信号源并存的情况,提出了一种对信号源进行准确估计的算法.算法首先估计阵列的互耦参数,并利用此互耦参数对阵列接收数据进行补偿;然后利用Toeplitz矩阵重构法对相干信号进行解相干;最后利用MUSIC算法估计各个信号源的来波方向(direction of arrival,DOA).实验结果表明,算法有效解决了互耦的影响,避免了阵列损失,实现了间距很小信源的准确估计.

双息信号的斜投影滤波性能

在干扰信号为完全极化信号的条件下,基于斜投影滤波技术,为了研究双息信号极化敏感阵列的抗干扰性能,利用信号的极化矢量满足列满秩的特性,构建所需的斜投影滤波算子,利用算子与特定运算的性质,抑制掉干扰信号,完整保留期望信号.利用矩阵共轭转置,矩阵求逆以及特征分解等矩阵运算,推导出了针对双息信号滤波的斜投影算子,并对算法进行仿真.同时分析到达角、极化参数估计误差等因素对阵列滤波性能的影响.仿真结果验证了该算法可以有效抑制双息信号中的干扰信号.

基于单电磁矢量传感器的ESPRIT算法改进

为了充分利用非圆信号共轭相关不为零的特性,提高空间到达角(direction of arrival,DOA)和极化参数估计精度,提出了一种信号DOA和极化参数估计的稳健算法.即构造2个非圆信号的4阶累积量矩阵,引入旋转不变子空间(estimation of signal parameters via rotational invariance techniques,ESPRIT)算法思想,利用这2个矩阵之间的旋转不变特性求出旋转因子,实现信号DOA和极化参数更精确估计.与2阶相域ESPRIT相比,改进的算法适用于任意极化状态的信号,提高估计信号的利用率,同时利用4阶累积量对高斯噪声的抑制性处理相关噪声,使估计信号的精度有了明显提升,并通过仿真结果验证了改进算法的有效性.

研究生有效教学的思考与探索

分析了研究生课程教学现状及存在的主要问题,并针对性地提出合理规划教学内容、加快教材建设、采用研究型教学方法、培养学生自主学习能力、增加实践训练等构想,从而提高研究生教学的有效性。

车辆导航中的地图自学习系统

运用曲线拟合和预测算法实现了车辆导航系统中电子导航地图的自学习功能 ,从而提高了车辆的定位精度 ,完善了电子导航地图 ,并在文中建立了相应的数学模型。

基于四阶累积量的频差参数估计快速算法

针对传统的基于4阶累积量的参数估计方法因其计算复杂度很高,影响了参数估计的实时性要求的问题,研究了基于4阶累积量的频差参数估计的快速算法.对传统方法提出改进,采用切片处理的方法降低了计算复杂度,与传统方法相比,快速算法能够将复杂度降低2个数量级.引入矩阵论中极小范数解的理论求得矩阵方程的最优解,最后估计出频差参数.实验结果表明:快速算法能有效地对频差参数进行估计,在此基础上进一步验证了采样点数、信噪比等相关参数对频差估计精度的影响.

交替极化敏感阵列投影滤波性能分析

针对基于极化敏感阵列的传统投影滤波中阵列结构设备量大、对极化参数要求高以及无法确定滤波损失量等问题,以交替极化敏感阵列为信号接收模型,在设备量减半的情况下也可有效滤波,解决了极化敏感阵列结构性价比较低的问题.同时对传统投影滤波算法做了改进,新的斜投影滤波在期望信号极化参数未知的情况下推导出斜投影滤波算子,再利用该算子提取干扰信号,然后利用对消原理获取纯净的期望信号,有效地解决了传统斜投影滤波对极化参数要求较高的问题;而新的正交投影滤波通过构造正交投影滤波算子,可以确定滤波损失量的变化情况.分析结果表明:改进的斜投影滤波,可以有效地滤除干扰信号,极大地拓展斜投影滤波的限制条件;改进的正交投影滤波可以获得滤波损失量,具有重大的理论意义.