一种新型粒子群优化算法

为提高基本粒子群算法的搜索效率,引入和声算法中产生新解的策略(称之为和声策略),综合粒子自身经验和社会认知两方面的信息直接更新粒子的位置,提出了基于和声策略的新型粒子群优化算法,通过对高维复杂函数的优化分析比较结果表明,基于新型粒子群优化算法的搜索能力较基本粒子群优化算法大大提高。本算法对其它智能算法具有借鉴意义。

渤海湾海域生态环境的研究 Ⅱ.水体富营养化的评价与分析

根据2003年7月15日、2003年11月4日、2004年2月29日和2004年5月25日在渤海湾多项生态因子的调查结果,应用单因子法和综合指数法对该海域海水的质量状况进行了评价与分析,并与历史资料进行了比较。结果表明,渤海湾水体整体呈现富营养化,主要为无机氮严重超标;另外,春季水体有机污染较为严重,秋季无机磷含量也达到富营养水平。无机氮、无机磷、COD以及营养状态指数(EI)的时空分布大体呈现北高南底,近岸大于外海的趋势,分布趋势与历史资料基本吻合,但比历史同期无机氮、COD浓度增加,水体富营养状态呈现愈发严重的趋势。

关于精品课程建设的几点思考

精品课程的教学理念要先进，要充分体现学生在教与学当中的主体地位。精品课程之“精品”称谓，不仅是专家认定的，最终是要得到学生的认可的，因此，精品课程的建设必须紧紧围绕人才培养这一中心任务来进行。

2004—2005年青岛前海定点54周次浮游植物群落结构特征

2004年12月10日至2005年12月10日在青岛前海定点调查54周次的浮游植物群落特征。共检出浮游植物3门76属197种。其中硅藻在物种数和细胞数量上都占有优势,但在春末夏初时期,甲藻的生长也较为活跃。物种主要以温带近岸种和广布性种为主,主要优势种为中肋骨条藻(Skeletonema costatum)、柔弱几内亚藻(Guinardia delicatula)、扭链角毛藻(Chaetoceros tortissimus)、尖刺伪菱形藻(Pseudonitzschia pungens)和大洋角管藻(Cerataulina pelagica),其中前4种藻是青岛附近海域浮游植物的关键种。浮游植物细胞丰度的变化呈"双周期型",第1次高峰期出现在1月下旬至3月中旬,浮游植物细胞丰度较高;第2次高峰期出现在7月中旬至8月中旬。2次低谷期分别出现在5月下旬和11月下旬。浮游植物细胞丰度与温度有较强的相关性,与营养盐相关性不明显。

计算机基础课考试方法的改革与实践

考试是教学过程的"指挥棒",是影响素质教育的关键因素.传统教育多采取用一张试卷来评价学生的能力和教师教学效果的做法.只注重知识灌输,不注重智能开发;偏重死记硬背,忽略动手能力培养.本文针对计算机课程的一些特点和过去考试的一些弊端,对考试方法及计分方式实行了多元化改革的尝试,收到了良好的效果.并阐述了进一步需加强的工作.

边坡临界滑动面确定的蛙跳算法

将蛙跳算法引入到边坡极限平衡稳定性分析中,详细介绍了蛙跳算法的流程,并对典型土坡进行了计算分析,结果表明:蛙跳算法搜索到的最危险滑动面上较多的点位于软弱夹层内,所得到的安全系数比遗传算法结果更为合理。通过正交试验分析了蛙跳算法各个参数对计算结果的影响,并给出了推荐的参数取值。

面向不平衡数据集的一种改进的k-近邻分类器

心脏心律失常数据集的心电图(ECG)数据往往存在各心律失常类型下样本数量不平衡问题.针对此问题,提出了一种新的模式识别分类方法,即改进的基于核的差重建的加权k-近邻分类器(modified kernel difference-weighted k-nearest neighbor classifier, MKDF-WKNN),通过引入修正因子对含样本数较多的类别进行权值抑制,对含样本数较少的类别进行权值的加大,并使用UCI心脏心律失常数据集对ECG数据进行分类.实验结果表明,提出的算法和其他一些基于KNN的算法如KNN,DS-WKNN,DF-WKNN和KDF-WKNN相比,对于不平衡的心律失常数据集的分类有更好的效果.