基于多源数据融合的化工园区危险态势感知

化工园区存在危险品储罐、运输车等众多安全威胁,需要实时感知园区的危险态势,及时发现并排除潜在的安全威胁。传统方法是依靠危险品储罐实时监测等单一数据源进行危险识别,难以满足目前化工园区对安全状态评估的需求。从大数据分析的角度出发,整合化工园区内危险品储罐监测传感器、危险品运输车、地理信息等数据,基于危险品泄漏呈高斯扩散的特点,提出了一种多源异构数据融合的危险识别方法,实现园区的危险态势感知,并实时展示整个化工园区内的潜在危险区域。结合某化工园区的实际数据,验证了所提方法的有效性。

基于LSTM时间序列重建的生产装置异常检测

工业生产装置通常设置传感器报警阈值进行报警,但是对处于报警阈值以下的时间序列异常难以及时捕捉。基于统计的传统检测方法在解决时间序列异常检测上存在很大挑战,因此提出基于long short term memory(LSTM)时间序列重建的方法进行生产装置的异常检测。该算法首先引入一层LSTM网络对传感器数据的时间序列进行向量表示,采用另一层LSTM网络对时间序列进行逆序重建,然后利用重建值与实际值之间的误差,通过极大似然估计方法对该段序列进行异常概率估计,最终通过学习异常报警阈值实现时间序列异常检测。采用ECG测试数据、能源数据与危险品储罐传感器数据进行了仿真实验,验证了所提方法在不同长度的数据上的有效性。

微课在中学数学教学中的应用

信息化发展的背景下, 微课应运而生, 微课作为一种新型教学手段和工具, 对中学数学教学方面的有着重要的作用.同时以教育学、 心理学相关理论为依据, 探究中学数学微课应用的基本原则.

新型建筑装饰材料在现代建筑上的运用

在建筑装饰工作中,经常会排放各种有害气体、产生大量垃圾,其要想在激烈的市场竞争中寻求发展空间,并且又能满足人们的环保型消费理念,就要尽可能的改变原有的装饰材料,不断研发和应用环保绿色的装饰材料,减少对自然资源的浪费和对环境的污染,促进低碳、绿色、环保建筑的发展,这不仅可以推动建筑行业的可持续发展,同时还有助于环境友好型、资源节约型社会的构建,对社会经济和谐稳定发展具有着重要的意义。