融合人眼特征与深度学习的疲劳驾驶检测模型

针对现有疲劳驾驶检测技术不能有效平衡准确性和实时性的问题,通过融合人眼特征与深度学习,构建一种新的疲劳驾驶检测模型。设计GP-VGG16网络进行眼部状态识别,通过将人工先验信息集成到轻量级深度网络中,提高眼部状态识别的准确性、稳定性和实时性。在此基础上,利用眼部特征-疲劳等级模型将疲劳状态划分为9个等级,定量估计驾驶员状态,同时基于少样本学习建立高效的自动标签生成网络,减少对大量无标签驾驶数据的语义标注。实验结果表明,该模型的准确率达到97.1%,运行速度达到39.96 frame/s,能够有效提高驾驶员疲劳状态识别的准确性与时效性。

自动化调度系统与电力系统的运行分析

科技和信息技术的高速发展在广泛提升工农业科技含量的同时也使得电力系统的发展得到了前所未有的突破,现代化的电力系统建设正在朝着超/特高压和大电网的方向发展。自动化调度系统在电力系统中,起到了非常重要的作用。本文就重点分析了自动化调度系统与电力系统的运行。

图片信息管理系统的设计

本文针对当前图片数据杂乱无章、日益冗杂导致内存不够、占用且浪费空间资源的问题,文章从软件工程设计的角度出发,开发了一套图片信息管理系统。该系统不仅能够对杂乱无序的图片进行系统的分类,而且可以满足个人按照主观需求随意对图片进行增删改查的习惯,大大降低了图片管理的难度,提高了图片管理的效率,节省了存储空间,对于手机、电脑持有者保存管理图片具有实际应用意义。

进销存管理信息系统的设计

云计算、大数据等现代科技的飞速发展,改变了人们的生活方式、企业的生产方式、国家的运营模式等等,传统的人力记账模式已不再满足飞速发展的21世纪提出的市场需求,期待更完善、多功能的企业进销存管理系统。进销存管理信息系统是基于SSH框架、JSP技术和MySql数据库进行设计开发,目的主要在于提高中小型企业的运营效率,使企业更好更快发展。