离散时间Erlang消失系统的重构与比较

讨论了两种入口协议下的离散时间Erlang消失系统Geom/Geom/c/c,通过对系统的重构,建立新模型,分别得到两种入口协议下的稳态分布、PGF、平均队长和损失率的表达式,并进行了新旧模型的数值比较。通过比较得到,新旧模型队长的计算方法,损失率不同,但是状态转移矩阵,PGF的表达式相同。最后,在新模型下对两种不同入口协议进行了对比,得出两种协议下顾客的损失率随到达率增加而增大;随服务台个数和服务率的增加而减小;两种协议下顾客的平均队长随服务率的增加而减小,随到达率和服务台个数的增加而增大;同一参数下,有直接入口的损失率低于有延迟入口的损失率,有直接入口的平均队长低于有延迟入口的平均队长。

基于IEEE 802.11p的自适应主次窗口退避机制及验证

在交通密集场景下,考虑到现有的DSRC和C-V2X两种技术都不能保证数据高效传输。本文首先介绍了所采用的车联网网络架构。其次,提出基于自适应主次窗口划分的IEEE 802.11p机制的设计,旨在降低车辆节点的冲突率进而增加数据传输率。再次,通过建立二维Markov模型获得传输时延等性能指标的解析式。最后,对改进机制进行了数值验证。仿真结果表明,与经典机制相比,不管是交通稀疏还是密集场景,改进机制都能获得更好的网络性能。同时,建立时延最小和可靠性最高的多目标优化模型,对提出机制进行优化,以获得均衡的系统性能。

基于二维Markov链和中继聚合方法的多跳ARQ系统吞吐量的分析

本文主要基于中继聚合的研究方法对多跳ARQ系统的吞吐量进行了分析。首先,对由一对收发节点和一个中继节点组成的两跳ARQ系统的节点状态进行了定义,通过建立二维的Markov链得到了四阶的状态转移矩阵,并因而求得两跳ARQ系统中继节点的状态转移概率。其次,在讨论由一对收发节点和N个中继节点组成的N + 1跳ARQ系统时,我们采用中继聚合将N个中继节点合并成一个超级中继并使得N + 1跳系统在原理上等效于两跳系统,从而求得N + 1跳ARQ系统中继节点的状态转移概率。最后,把多跳ARQ系统自身的状态定义为“G”和“B”,结合超级中继和直传链路的状态我们得到了多跳ARQ系统状态转移过程的八个状态,并通过稳态方程求得了多跳ARQ系统吞吐量的解析式。事实上,我们的结果也证实了多中继和多跳ARQ系统的吞吐量研究有统一的方法,有利于后续研究的统筹规划。

基于Geom/G/1模型的Ad Hoc网络节点性能分析

本文将网络中的每一个节点看作一个排队系统,基于Geom/G/1排队模型给出了缓存器中排队分组的平均队长,并利用Little定理得到分组的等待时延。通过计算发送一个分组的平均开销,进而得到了信道的平均利用率的计算方法,并将该方法应用到Ad Hoc网络中,得到了Ad Hoc网络的开销和信道利用率。