改进的堆优化算法及其宫颈细胞数据聚类优化

常见的聚类方法存在对初始点敏感和易陷入局部最优的不足,为此提出了一种改进HBO的聚类方法。首先,提出一种改进的HBO,即扰动替换的HBO(disturbance and replacement HBO,DRHBO)克服其不足,即采用一种随机维度值替换策略和高斯扰动机制用于HBO中最优个体的状态更新,解决HBO搜索效率低的问题;提出一种正弦差分扰动策略,以突破当前个体仅与直接领导和同事进行交流的限制,从而增强搜索能力;将随机维度值替换和随机差分扰动策略融合,用于HBO中前期个体状态更新以避免其产生无效解。其次,提出一种DRHBO聚类方法,并运用到宫颈细胞数据集上以获得更好的聚类效果。大量、不同类别和不同样本的宫颈细胞数据集实验结果表明,与HBO及其改进算法和其他最先进算法相比,DRHBO的优化性能更好、稳定性更强且效率更高。DRHBO聚类方法更适应于宫颈细胞数据集。

融合小波与2D PCA的贝叶斯人脸识别

提出了融合小波和2DPCA进行贝叶斯人脸识别的方法。对原始图像采用小波分解后,利用2DPCA计算人脸的特征矢量空间。首先对低频子图进行贝叶斯人脸识别,然后对得分前五名的图像再次利用高频子图并行进行识别,通过加权排序得到最后结果。实验表明,与传统的方法相比较,该方法降低了运算量,提高了识别率。

连续相位调制技术的分析与应用

探讨了连续相位调制技术,提出了基于CPM技术的应用实例,任何连续相位调制器均可分解为无记忆调制器和连续相位编码器,该技术具有较高的功率和频谱利用率.采用多元码和CPM调制技术相结合实现的串行级联系统,既降低了CPM系统成本,又提高了系统性能,具有较大的实用价值.

基于MATLAB的双音多频信号识别

本文主要运用MATLAB对录制的双音多频信号进行按键号码的检测。通过短时平均过零率对按键音频进行端点分割,并采用GoertzeI算法对信号进行频谱分析,最后输出音频对应的连续按键号码,并在最后比较了分别采用短时能量和短时过零率的优缺点。

基于KR积的稀疏重构近场源定位

针对声源数多于阵元数的近场信源定位问题,该文提出一种基于Khatri-Rao(KR)积的稀疏重构近场源定位方法.该方法首先假设信号是准平稳的,然后通过KR积得到虚拟阵列结构,增加了阵列的自由度;接着在虚拟阵列结构下对虚拟信号进行稀疏表示,最后通过l1范数约束得到声源的空间谱估计.仿真表明,此稀疏重构定位方法可以实现信源定位的欠定估计,且性能优于基于KR积的子空间方法.

基于HSV空间与数学形态学的车牌定位方法

车牌区域的颜色特征是车牌的重要信息,基于此特征,提出了基于HSV颜色模型和数学形态学相结合的车牌定位算法。并利用Matlab软件对该算法进行仿真,实验证明该方法在复杂背景下具有较强的适应性与稳健性。

信息论与编码课程教学方法探讨

信息论与编码是本科通信、电子信息类专业开设的专业基础课之一。对本科生而言,这门课程比较抽象难懂。探讨几点教学方法的改革思路,教学实践结果表明,改革提高了教学质量,实现良好的教学效果。

基于软件无线电的高速QPSK调制器的设计与实现

本文吸取软件无线电的思想,设计并实现了数字QPSK调制器,此调制器是专为一种新型HFC网络回传通道噪声测试系统而设计,其载波在5M到65M范围内可调,调制速率可达2M以上。

基于奇异值分解的稀疏重构近场声源定位

针对近场声源定位问题,提出一种基于奇异值分解的稀疏重构定位方法。该方法通过奇异值分解得到信号子空间,然后在信号子空间约束l1范数求解优化问题实现声源的定位。与直接对接收信号进行稀疏重构相比,该方法通过奇异值分解降低了计算量,有效抑制了噪声。仿真结果表明,与子空间方法相比,其提高了定位的抗噪声性能和分辨率。

基于距离差、能量比和到达角的两麦克风声源定位

减少定位声源所需麦克风数量对于特定场合是重要的,提出在两麦克风条件下利用距离差、能量比和到达角联合对单个声源进行二维定位的最大似然法和一种闭式解。在高斯噪声条件下,最大似然法将转化为加权最小二乘问题,为减小求解复杂度利用了粒子群算法进行迭代求解。通过仿真分析了最大似然法和闭式解法的抗噪声性能。