钢丝绳内外部断丝损伤识别

针对钢丝绳断丝损伤检测以外部断丝损伤检测为主,对内部断丝损伤检测的研究较少且内外部断丝识别精度不高的问题,提出了一种钢丝绳内外部断丝损伤识别方法。通过钢丝绳损伤径向漏磁检测器采集钢丝绳断丝损伤产生的漏磁信号;采用双密度双树复小波变换对漏磁信号进行降噪处理;通过设置自适应阈值提取降噪信号的时域特征,同时提取原始漏磁信号的频域特征;采用基于类间距离和互信息的方法进行特征选择,即先对所有特征进行归一化处理,剔除标准差较大及类间距离较小的特征,然后计算特征之间的互信息,排除包含损伤信息较为相似的特征,最后计算特征中区分度最差的2种损伤类型,并从剔除的特征中收回这2种类型类间距离最大的特征;将保留的特征融合作为最优特征子集并输入BP神经网络进行分类识别。测试结果表明,该方法能识别钢丝绳内外部断丝损伤且识别准确率达97.8%。

钢丝绳断丝损伤漏磁场计算与仿真研究

针对钢丝绳缺陷状态及特征具有随机性、对不同形态损伤进行物理计算难度太大等问题,采用二维磁荷模型对钢丝绳断丝漏磁场进行分析,得出钢丝绳断丝轴向漏磁场计算公式与磁场分布形态;通过Ansoft Maxwell软件对钢丝绳断丝轴向漏磁场进行有限元仿真分析,以验证基于磁荷模型的理论分析结果的正确性。分析结果表明:用2种方法得出的漏磁强度变化大体一致,能反映单根断丝钢丝绳轴向漏磁分量的变化规律;在一定范围内,随着断口宽度增加,缺陷轴向漏磁强度呈现非线性减小的变化趋势,并且单一峰值逐渐分化为2个峰值。