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指向深度学习的人工智能课程单元教学设计——以“语言识别设计与制作”单元为例
1
作者
白文倩
李明
窦雅如
《基础教育论坛》
2023年第20期25-28,共4页
指向深度学习的单元教学设计是破解传统课堂课时碎片化问题、发展学生核心素养、提升学生问题解决能力、撬动课堂转型升级的创新支点。本文以指向深度学习的单元教学设计模型为基础,包括确定引领性的学习主题、多层次精准分析学情、设...
指向深度学习的单元教学设计是破解传统课堂课时碎片化问题、发展学生核心素养、提升学生问题解决能力、撬动课堂转型升级的创新支点。本文以指向深度学习的单元教学设计模型为基础,包括确定引领性的学习主题、多层次精准分析学情、设计指向核心素养的目标、设计挑战性的学习活动、伴随式学习评价设计六个方面,并运用这一模型开发了《人工智能》校本课程的“语言识别设计与制作”,使学生在单元学习后,作为有意义的个体实现了素养发展。
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关键词
语言识别
深度学习
单元教学
人工智能
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指向深度学习的人工智能课程单元教学设计——以“语言识别设计与制作”单元为例
1
作者
白文倩
李明
窦雅如
机构
北京市朝阳区教育科学研究院
北京中学
北京工业大学实验学校
出处
《基础教育论坛》
2023年第20期25-28,共4页
基金
北京市教育科学“十四五”规划2022年度一般课题“区域推进旨在学生全面发展的课后服务课程建设研究”(项目编号:CEDB22281)研究成果。
文摘
指向深度学习的单元教学设计是破解传统课堂课时碎片化问题、发展学生核心素养、提升学生问题解决能力、撬动课堂转型升级的创新支点。本文以指向深度学习的单元教学设计模型为基础,包括确定引领性的学习主题、多层次精准分析学情、设计指向核心素养的目标、设计挑战性的学习活动、伴随式学习评价设计六个方面,并运用这一模型开发了《人工智能》校本课程的“语言识别设计与制作”,使学生在单元学习后,作为有意义的个体实现了素养发展。
关键词
语言识别
深度学习
单元教学
人工智能
分类号
G633.67 [文化科学—教育学]
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题名
作者
出处
发文年
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1
指向深度学习的人工智能课程单元教学设计——以“语言识别设计与制作”单元为例
白文倩
李明
窦雅如
《基础教育论坛》
2023
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