产科麻醉中采用腰硬联合麻醉的临床效果分析

探讨分析在产科手术中应用腰硬联合麻醉的效果及意义。方法 就诊时间2021年8月至2023年8月,抽签法分为硬麻组(40例;硬膜外阻滞麻醉),硬麻组采取硬膜外阻滞麻醉方式,腰麻+硬麻组(40例;腰麻联合硬膜外阻滞麻醉)实施腰麻联合硬膜外阻滞麻醉,比较2组,镇痛效果的优良率、不同时间点的血流动力学指标等指标。结果 硬麻组有明显波动,其中在HR、MAP、RR麻醉1min存在统计学差异,P<0.05;2组新生儿Apgar评分、NBNA评分无明显差异,P>0.05。结论 说明,腰硬联合麻醉不会给新生儿带来不良影响,具有良好的感觉和运动阻滞效果,值得借鉴。

分析性与整体性认知的跨文化研究述要

分析性与整体性认知加工的跨文化研究一直是国外的研究热点。本文结合国内外相关研究,对分析性与整体性认知在注意、分类与归因、辩证思维、时间信息及情境信息等方面的文化差异进行详细阐述,进一步从远端环境、近端环境及个人等三方面分析导致该差异形成的文化因素。虽然国外研究成果颇丰,但国内还尚待深入,未来可从研究本土化、拓展分析性与整体性认知范围、开展分析性与整体性认知神经科学相关研究、探讨非文化因素及文化融合对分析性与整体性认知的影响作用等方面进行。

基于经验模态分解的车内声品质EMD-ANE主动控制算法

为提高车内声品质水平,提出一种基于经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)和噪声自适应均衡(Adaptive Noise Equalizer,ANE)算法的车内声品质EMD-ANE主动控制算法.考虑到车内噪声非平稳性高的特点,利用EMD方法获得非平稳性低的固有模式函数(Intrinsic Mode Function,IMF)分量,在ANE算法中设定不同的声音保留因子,对各分量进行主动控制.结果表明,EMD-ANE算法能够有效抑制车内噪声,且可以降低车内噪声的低频成分.与传统ANE算法相比,该算法可以更好地控制车内噪声的响度水平,更适用于车内声品质主动控制(Active Sound Quality Control,ASQC).

基于ResNet-LSTM的行人过街行为识别方法

为提高行人行为识别精度,通过基于光流处理的Resnet-LSTM网络模型对行人过街行为进行识别。在采用光流法对连续视频帧进行处理的基础上,基于ResNet神经网络提取有序光流数据信息的空间维度特征,并利用LSTM网络进行时序性分析,完成行人过街行为的分类识别。论文利用Weizmann数据集对该模型做有效性检验,结果表明,算法的行为识别率可达99.46%。

基于改进DNN-LSTM算法的车辆前方行人行为识别方法

为提高行驶车辆前方行人行为识别精度,提出了基于经验模态分解的深度神经网络与长短时记忆网络相结合的行人行为识别方法;该方法在分析骨架节点表征参数的基础上,采用势能、相对位置、加速度、角加速度作为表征参量描述行人行为,利用经验模态分解可以平滑数据的优点,建立深度神经网络与长短时记忆网络融合的识别模型,实现对车辆前方行人行为的准确识别;采用Weizmann数据集和KTH数据集对该方法有效性检验;结果表明,该方法基于两个数据集对车辆前方行人行为识别准确率分别为98.58%和98%,能够为辅助驾驶系统等提供有效的数据支持。

整体护理对肝胆术后发生胆瘘患者的临床护理效果研究

探究对肝胆术后发生胆瘘患者实施整体护理的临床效果。目的:采取随机数表法将在医院行肝胆手术并出现胆瘘的58例患者分为两组,各29例,分别实施常规护理及整体护理,前者为对照组,后者为研究组,就两组护理情况展开观察。结果:与对照组比,研究组情绪改善情况更优,且护理满意度更高,P<0.05。结论:对发生胆瘘的肝胆手术患者实施整体护理可改善其负面情绪,提升患者护理满意度,值得大力推广应用。

马铃薯产量及经济效益对双垄沟黑膜覆盖的响应

试验选择马铃薯晚熟品种陇薯7号,通过不同栽培方式(双垄沟黑膜覆盖和露地平作)测定马铃薯的单株结薯数、结薯重和产量,按照当季马铃薯陇薯7号的市场价格,计算经济效益。结果表明:马铃薯双垄沟黑膜覆盖相比露地平作,表现出较好的增产效应和经济效益,双垄沟黑膜覆盖栽培下的产量为29 165.55 kg/hm^(2),比露地栽培增产9 655.80 kg/hm^(2),增产率达49.49%。双垄沟黑膜覆盖栽培下的纯收入为24 394.42元/hm^(2),相比露地栽培增加2 704.82元/hm^(2),经济效益提高12.47%。

新形势下新兵应对方式与心理适应性的相关研究

目的了解新形势下新兵应对方式、心理适应性及二者间关系。方法采用军人应对方式量表和心理适应性评定量表对1284名某旅新兵进行问卷调查。结果新兵倾向采用解决问题、求助等应对方式;独生子女与非独生子女新兵其应对方式在解决问题、自责、幻想、合理化因子上差异显著(t=-2.49,2.63,2.03,2.10;P<0.05);学历为高中及以下与高中以上的新兵其应对方式在求助因子上差异显著(t=2.45,P<0.05);新兵与男性军人常模、士兵常模其应对方式在解决问题、自责、求助、幻想、逃避、合理化6因子上差异均显著(t=206.89,-69.37,47.64,-44.36,-38.42,-48.71;P<0.01)(t=183.05,-69.37,41.61,-42.76,-38.42,-50.57;P<0.01);99.9%的新兵心理适应性在一般及以上;新兵心理适应性与应对方式各因子均存在显著相关;逐步回归分析发现,新兵应对方式对心理适应性的变异解释率为26.2%。结论新兵倾向使用成熟型应对方式、心理适应性较强,提示新形势下新兵的应对方式及心理适应性整体良好;新兵应对方式与心理适应性密切相关,应对方式对心理适应性有显著预测作用。

基于改进tiny-YOLOv3的车辆检测方法

针对复杂道路环境下前方车辆检测识别率低、实时性差的问题,提出一种基于改进tiny-YOLOv3的前方车辆检测算法。以tiny-YOLOv3为基础,利用Inception模块改进特征提取网络,增加网络宽度,提升网络特征提取能力;将tiny-YOLOv3的两个尺度检测增加至三个,融合上下文特征信息;利用K-means聚类方法确定目标候选框个数和尺寸,进行多尺度训练得到最优检测模型。基于KITTI数据集验证检测模型,结果表明,在保证实时性的基础上,改进算法的平均精度为89.66%,比tiny-YOLOv3提高了5.75%。

网络/现实疏离感对医学生抑郁的影响:不合理信念的中介作用

目的:探讨医学生网络/现实疏离感、不合理信念和抑郁之间的关系。方法:2021年10月,使用方便抽样法,选取山东某5所医学院校501名大学生,采用大学生网络疏离感量表、一般疏离感量表、不合理信念量表及抑郁自评量表进行问卷调查。使用SPSS 24.0统计软件进行描述性分析、相关分析,并用AMOS 21.0进行结构方程建模以及采用Bootstrap法进行中介效应检验。结果:网络疏离感得分为(3.12±1.35)分,现实疏离感得分(2.04±0.57)分,不合理信念得分(2.72±0.72)分,抑郁得分(2.07±0.42)分。网络/现实疏离感、不合理信念与抑郁之间存在正相关(r=0.56~0.64,均P<0.01)。结构方程模型显示,不合理信念在网络疏离感与抑郁之间的中介效应量为0.05(95%CI=0.01~0.11);不合理信念在现实疏离感与抑郁之间的中介效应量为0.16(95%CI=0.06~0.30)。结论:网络/现实疏离感可以通过不合理信念的中介作用间接影响医学生抑郁。